模式识别原理与应用

本书内容包括模式识别、结构模式识别、模糊模式识别、神经网络模式识别、多分类器融合、文本分类、语音识别、图像识别和视频识别等。

模式识别 原理、方法及应用

模式识别原理及工程应用

模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。随着模式识别理论和技术自身的发展及计算机数据处理能力的飞...

模式识别原理及应用

本书是关于模式识别理论方法及应用的一本专著，系统地介绍了模式识别的基本理论和基本方法，并在此基础上介绍了模式识别的典型应用和新型应用。全书分为二十章，各章包括理论部分和应用部分。主要内容包括统计模...

多模交互模式识别与应用

本书主要针对不同的情况和需求，基于最新的过滤器模型和稀疏正则化方法，采用客观准则度量特征的有效性，提出了相应的面向高分辨率遥感图像的特征选择方法，大大提高了处理精度和效率。本书主要内容包括：基于渐进分...

新编生物特征识别与应用

本书以指纹识别技术为主线，系统地介绍了生物特征识别技术的理论和应用。主要内容包括指纹图像的增强、指纹的特征提取、以及其他生物特征识别技术、生物特征识别系统与评测方法、生物特征标准化工作、生物特...

模式识别原理

模式识别原理

本书是为信息控制类专业以及适用于模式识别应用技术专业而编写的教材，主要介绍关于模式识别的一些基础知识。本书主要内容包括贝叶斯决策理论、线性判别函数、结构法模式识别、特征空间分析、非参数方法、聚...

模式识别及其应用

模糊模式识别及其应用