生物信息学：智能化算法及其应用

本书讲述了智能化算法、及其在生物信息学具体课题上的实际应用。

基于免疫系统的优化算法、模型及其应用

本文设计了两种用于多模态函数优化的免疫算法，为研究生物免疫系统提供了理论工具，同时为人工免疫系统的理论研究提供了新的思路，并提出了一种基于小生境克隆选择算法的模糊网络入侵检测系统。...

基于蛋白质相互作用网络的算法研究及其应用

书稿主体内容来自作者已经发表的8个算法，分为6章。为了揭示蛋白质网络的动态特征，酵母的时间序列基因表达谱被用于分离静态的蛋白质网络，进而构建随时间变化的动态蛋白质网络。为了理解蛋白质的关键性和聚集性...

生物机器 研究生命的控制论途径

基因表达数据的特征选择及其识别算法研究

本书是作者在近10年来对模式识别研究基础上形成的一部专著。随着基因组学的不断发展，DNA微阵列技术为生命科学提供新的解决问题的思路与方法。本书展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程...

若干聚类问题复杂性及其算法

使用聚类法对基因表达谱进行分析需要在方法上、理论上和算法上进一步研究，寻求突破。本书基于计算复杂性理论和基因表达谱分析理论，围绕单向、双向聚类问题某些形式未解决问题的复杂性证明、更高效的双向聚算...

免疫克隆选择算法的研究与应用

免疫优化算法、模型及应用

本书主要分四个部分。第一部分概述生物免疫系统本身的重要机制及可借鉴的智能特性；第二部分着重研究人工免疫系统的基础理论，算法与模型，及其在工程中的应用研究；第三部分介绍用于故障诊断的多层免疫模型；第四部...

生物信息学导论 面向高性能计算的算法与应用

本书主要针对生物信息学中的典型应用，从计算方法角度介绍了相关算法的原理及应用。

进化算法在生物多序列比对中的应用

本书全面系统地介绍了进化算法在生物多序列比对中的应用，根据内容的分类，分为“多序列比对基础篇”、“多序列比对模拟篇”和“多序列比对参数篇”三个模块。首先介绍了生物多序列比对的基础知识，然后详细介绍...