机器学习的哲学探索

本书主要是通过分析机器学习的研究前沿及其两大核心问题——“机器学习的可能实现路径”和“机器学习的发现功能”把这些问题展开讨论。

向最抠门的人学习

本书讲述了如何向会花钱、会理财的人学习。

机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法

本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学...

我们的Internet 工作学习资源向导

深度学习系列 基于Theano的深度学习 构建未来与当前的人工大脑

本书主要介绍了深度学习的基本概念和常用网络以及Theano在深度学习中的应用。全书共13章，首先介绍了Theano的基础知识，包括张量、计算图、符号计算、张量算子、自动微分等概念，然后分别介绍了基于前馈神经网络...

基于再生核的机器学习方法

机器学习 实现人工智能的途径

Maya学习的革命

本书以全新的方式介绍了Maya软件，提出了以三套建模方式、归纳法、切面法、蒙皮法制作大多数模型。将命令、实例和艺术规律有机地结合在了一起。...

基于H2O的机器学习实用方法 一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术

本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章，首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、...

学习苏联的先进油脂技术 油脂译丛 1