机器学习、深度学习与强化学习

本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析，解决了目前这一领域偏向应用，数学理论较弱的问题，从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了...

MATLAB深度学习 机器学习 神经网络与人工智能

Python深度学习

本书利用Python语言中丰富的框架，实现深度学习的各种方案，其中包括 Keras, Theano, and Caffe，从而将学术研究和业界应用进行有机的结合。

Keras快速上手 基于Python的深度学习实战

本书系统的归纳了当前数据挖掘和深度学习技术的应用领域中的不同案例，以实用为导向，深入浅出的介绍了在具体业务中如何运用当前最新的数据技术端到端地解决问题。本书分为四个部分。第一部分主要介绍了一些基...

深度学习的商业化应用 谷歌工程师前沿解读人工智能

本书开篇以丰田日美轿车的通信应对为引子，引出人工智能孕育新的创新时代这一庞大而富有远见的课题，而深度学习的研究课题恰恰是要解决现实世界存在的问题。在比较了人工智能、机器学习和深度学习之后，讲述深度...

深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战

深度学习 Caffe之经典模型详解与实战

大数据架构详解 从数据获取到深度学习

深度学习

本书为三大部分，第一部分介绍应用数学基础知识和机器学习的基本概念，第二部分介绍业界经典的深度学习算法，第三部分是一些探索性研究，对深度学习的未来发展非常重要。本书假定读者拥有计算机科学的背景，熟悉编程...

深度学习算法实践

本书以一位软件工程师的转型故事为线索，讲述算法思维的建立及实践。第1章主要讲解如何从传统的工程思维转入算法思维，第2-5章分别阐述文本处理、视觉识别、Bot机器人、强化学习方向的算法实践，第6章案例阐述预...