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机器学习基础 从入门到求职
胡欢武编著2019 年出版366 页ISBN：9787121355219本书介绍了机器学习的完整学习路径，系统性挖掘了各大机器学习模型之间的联系和本质意义，结合Python常见库和数据库等实际工具讲解机器学习项目中的各个过程，最终解机器学习求职过程、注意事项，以及企业机器学习...
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Python机器学习经典实例
普拉提克·乔西著；陶俊杰，陈小莉译2017 年出版244 页ISBN：9787115465276本书主要内容包括：机器学习算法以及如何算法如何用于评估实际问题；预测模型及其实战场景剖析；如何用无监督模型做市场分割；探索多种数据可视化技术；如何构建推荐引擎；文本数据交互以及分析文本数据的模型的搭建.....
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PYTHON机器学习实践指南
（美）库姆斯著；黄申译2017 年出版251 页ISBN：9787115449061机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的理念，通过易于理解的项目详细讲述了如何构建真实的机器学...
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Python机器学习实战
裔隽，张怿檬，张目清等著2018 年出版310 页ISBN：9787518938087本书的主要内容分为四大部分：（1）Python 开发程序的一些方法技巧，比如虚拟环境管理、敏捷开发入门、单元测试等；（2）Python 中的一些中级使用技巧，比如列表生成式、多线程与多进程、Python程序性能分析等；（3）机器学......
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Python机器学习算法
刘硕著2019 年出版208 页ISBN：9787302536505本书讲解目前流行的机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解：1.数学模型理论推导2.基于numpy的...
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Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
何宇健编著2017 年出版315 页ISBN：9787121317200单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...
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Python+Tensorflow机器学习实战
李鸥编著2019 年出版237 页ISBN：9787302522607本书全面阐述了Tensorflow机器学习框架的原理、概念，详细讲解了线性回归、支持向量机、神经网络算法、无监督学习等常见的机器学习算法模型，并通过Tensorflow在图形识别、文本识别、语音识别等方面的成功实例...
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iPhone和iPad编程入门 零基础学习编写App
（美）Wendy L.Wise著；张久修，陈乐辉，赵勉译2018 年出版313 页ISBN：9787302488750本书分为3大部分，第1部分介绍基础知识，包括如何从一个简单程序起步，用到的基本工具；第2部分帮助读者理解一些关键的编程概念，包括控制流程、集合、故事版等；第3部分介绍一些高级技术，包括显示技术、视图、lions操....