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    (印)阿布舍克·维贾亚瓦吉亚(Abhishek Vijayvargia)著2019 年出版270 页ISBN:9787115501356

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    赵志勇著2017 年出版343 页ISBN:9787121313196

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    (英)塔里克·拉希德著;林赐译2018 年出版197 页ISBN:9787115474810

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  • Python机器学习

    赵涓涓,强彦主编2019 年出版232 页ISBN:9787111630524

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  • 深度学习入门 基于Python的理论与实现

    (日)斋藤康毅著;陆宇杰译2018 年出版285 页ISBN:9787115485588

    本书是深度学习真正意义上的入门书。书中对理解深度学习所需的技术,从最基础的开始逐个介绍。用浅显的语言解说什么是深度学习,深度学习具有什么特征、基于什么原理运行等。而为了让读者更“深”地理解深度学...

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    魏贞原著2018 年出版211 页ISBN:9787121331107

    本书系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了数据处理、分析、选择合适的算法,以及建立模型并优化等,通过不同的例子展示了机器学习在具体的项目中的应用和...

  • Python语言构建机器学习系统 第2版 英文

    (美)科埃略,(美)里克特著2016 年出版303 页ISBN:9787564160623

    本书展示了如何在原始数据中寻找模式的具体方法。从复习Python机器学习知识和介绍程序库开始,你将很快进入应对正式而真实的数据集项目环节,运用建模技术,创建推荐系统。然后,该书介绍了主题建模、篮子分析和云...

  • 机器学习系统设计 PYTHON语言实现

    (美)载维·朱利安著;李洋译2017 年出版192 页ISBN:9787111569459

    机器学习模型不能给出准确结果的原因有很多。从设计的角度来审视这些系统,我们能够深入理解其底层算法和可用的优化方法。本书为我们提供了机器学习设计过程的坚实基础,能够使我们为特定问题建立起定制的机器...

  • Python数据挖掘入门与实践

    (澳)RobertLayton著;杜春晓译2016 年出版236 页ISBN:9787115427106

    本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职...

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