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基于数字技术的学习科学理论、研究与实践

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林立甲著2016 年出版207 页ISBN：9787567555396
本书旨在向读者介绍国外在学习科学方面的理论和研究。这些理论和研究是从比较微观的、具体的角度出发，使读者对“人是怎样学习的”以及“怎样使用数字技术促进学习”这两个问题在理论层面有所了解。本书前半...
数字图像理解与智能技术基于MATLAB和VC++实现

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孙明主编；孙红副主编2015 年出版287 页ISBN：9787121262517
本书主要介绍图像理解的基本原理和主要应用技术，共11章。第1章为图像理解基础，以后各章分别讨论了小波变换、图像融合、图像识别、神经网络、遗传算法、图像水印、视频处理、光谱成像、遥感图像处理、Matlab...
TensorFlow入门与实战

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罗冬日著2018 年出版172 页ISBN：9787115477019
TensorFlow是2015年年底开源的一套深度学习框架，是目前最活跃的深度学习框架。本书基于1.3版本，首先介绍了它的安装和基本用法，然后讨论了深度学习的基本概念，包括神经网络前向计算、损失函数、反向传播计算和...
深度学习之TensorFlow工程化项目实战

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李金洪编著2019 年出版742 页ISBN：9787121363924
本书针对TensorFlow 1.0以上版本编写，采用“实例”的形式编写，通过60个实例全面而深入地讲解“深度学习神经网络原理”和“Tensorflow使用方法”两方面。书中的实例具有很强的实用，如对图片分类、制作一个简单...
深度学习企业实战基于R语言

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邓世超译；胡俊英责任编辑；（英）尼格尔·刘易斯2019 年出版190 页ISBN：9787115510099
本书侧重于R语言与深度学习的结合，全书分为12章，详细介绍了R语言在深度学习、神经网络建模方面的应用和案例，引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供了一系列非常典型的商业案例，特别适合对...
深度学习理论与实战基础篇

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李理编著2019 年出版414 页ISBN：9787121365362
本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，而且也囊括了学会使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 这三个主流的深度学习框架的最小知识量；不仅有针对...
深度学习从入门到实战

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高志强，黄剑，李永，刘明明编著2018 年出版308 页ISBN：9787113244286
本书从深度学习的研究范畴、关键技术分析和落地实践三方面帮助读者解析深度学习的方法论；培养其掌握深度学习实战应用的技能，涵盖卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络的核心技术及其方法论思想，从而完...
深度学习实践指南基于R语言

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（英）尼格尔·刘易斯（N.D.Lewis）2018 年出版182 页ISBN：9787115477774
本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...
Xilinx Zynq-7000嵌入式系统设计与实现基于ARM Cortex-A9双核处理器和Vivado的设计方法

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何宾，张艳辉编著2016 年出版722 页ISBN：9787121289958
本书是在作者已经出版的《Xilinx All Programmable Zynq-7000 SoC设计指南》一书的基础上进行大幅度修订而成。本书的一大特色就是更加突出ARM Cortex-A9双核处理器的使用。此外，在修订本书时采用了Xilinx最...
基于流形学习的高光谱遥感影像降维理论与方法研究

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孙伟伟，刘春，姚连壁著2017 年出版202 页ISBN：9787560869865
在充分分析国内外学者对于高光谱影像降维问题研究的基础上，本书从高光谱数据的非线性本质出发引入流形学习方法，研究适合高光谱影像数据特性的非线性流形学习降维理论和方法体系，目的在于指导后续的高光谱影像...