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图解深度学习与神经网络 从张量到TensorFlow实现
张平编著2018 年出版326 页ISBN：9787121347450本书试图从图解的角度，直接面对深度学习背后的数学基础，帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门，并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解，使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单...
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从机器学习到深度学习 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战
刘长龙著2019 年出版492 页ISBN：9787121355189本书共11章，第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程；第2章介绍Python机器学习基础工具；第3～5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践，其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、La...
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深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战
李金洪编著2018 年出版487 页ISBN：9787111590057本书通过96个案例，全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法。全书共分为3篇，第1篇深度学习与TensorFlow基础，包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFl...
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深度学习入门与实战 基于TensorFlow
日中井，悦司2019 年出版241 页ISBN：9787115504821本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始，随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例，对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解，用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...
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深度学习 从入门到实战
高志强，黄剑，李永，刘明明编著2018 年出版308 页ISBN：9787113244286本书从深度学习的研究范畴、关键技术分析和落地实践三方面帮助读者解析深度学习的方法论；培养其掌握深度学习实战应用的技能，涵盖卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络的核心技术及其方法论思想，从而完...
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深度学习 卷积神经网络从入门到精通
李玉鉴，张婷，单传辉，刘兆英等著2018 年出版424 页ISBN：9787111602798卷积神经网络是深度学习中最为重要的模型，对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法，详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区...
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TensorFlow与卷积神经网络从算法入门到项目实战
华超编著2019 年出版377 页ISBN：9787121370786本书从TensorFlow基础讲起，逐步深入TensorFlow进阶实战，最后配合项目实战案例，重点介绍了实用TensorFlow库训练卷积神经网络模型并将模型移植到服务器端、Android端和iOS端的知识。读者不但可以系统地学习Tens...
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