当前位置:首页 > 名称

大约有60,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0379秒)

为您推荐: 机器学习技术与实战 医学大数据深度应用 大数据与机器学习经典案例 python大数据分析与机器学习商业案例实战 零基础入门python数据分析与机器学习 正版机器学习周志华著人工智能及其应用零基础入门书电脑编程程序设计数据分析神经网络与深度 深度学习与医学大数据

  • 大数据策略 如何成功使用大数据与10个行业案例分享

    (美)帕姆·贝克2016 年出版289 页ISBN:7302439022

  • Spark机器学习 核心技术与实践

    (美)亚历克斯·特列斯,(美)马克斯·帕普拉,(美)迈克尔·马洛赫拉瓦著;邵赛赛,阳卫清,唐明洁译2018 年出版229 页ISBN:9787111598466

    本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用,帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性,通过数据分析产生有价值...

  • 神经网络与机器学习 原书第3版

    (加)海金著2011 年出版572 页ISBN:9787111324133

    《神经网络与机器学习》是Simon Haykin的神经网络经典著作《神经网络原理》的第三版。这一版对神经网络和学习机器这两个密切相关的分支进行了全面分析,在前一版的基础上作了广泛修订,提供了神经网络和机器学...

  • 机器学习算法原理与编程实践

    郑捷著2015 年出版414 页ISBN:9787121273674

    本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物,内容分为两大主线:单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外,还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模...

  • 大数据丛书系列 大数据安全与隐私

    姚剑波,杨朝琼,曾羽,龙奋杰2017 年出版308 页ISBN:9787564748197

    本书主要介绍新兴的数据隐私保护研究领域的产生背景、基础知识(当前隐私问题、隐私法律、隐私保护模型、数据匿名化、统计数据库、隐私保护数据分析、社交网络隐私等)、隐私保护技术、实现方法、商业应用、最...

  • 智能科学与技术丛书 统计强化学习 现代机器学习方法

    (日)杉山将著;高阳等译2019 年出版188 页ISBN:9787111622451

    本书将统计学习和强化学习相结合,对强化学习函数估计中的基函数设计、样本重用以及策略搜索、模型估计等做了深入浅出的介绍。全书共11章,分为四部分:第一部分(第1章)介绍了强化学习的基本知识;第二部分(第2-6章.....

  • 学习记忆与机器学习实验原理

    施静,王天江,田波主编;李熳,韩芸耘,孟宪芳,裴磊,孙宁,张培副主编;王天江,田波,祁广见,孙宁,李星,李熳,余丹芳,张培,罗逸豪,岳志诚,孟宪芳,施静,徐敏,徐焱,韩芸耘,裴磊编2019 年出版143 页ISBN:9787568052689

    本书是高水平交叉学科研究生教材。内容提要:一、工作记忆实验二、恐惧记忆实验三、情感记忆实验四、奖赏记忆实验五、学习记忆前沿技术六、人工智能与机器学习七、基于人工智能的机器记忆实验以神经科学学习...

  • 智能系统与技术丛书 MATLAB与机器学习

    (美)迈克尔·帕拉斯泽克,(美)斯蒂芬妮·托马斯著;李三平,陈建平译2018 年出版290 页ISBN:9787111589846

    本书从人工智能、自动控制的基础知识开始讲述,逐步介绍机器学习在工程中的应用,其中阐述了机器学习的主要概念、算法和应用实例。针对一些重要应用案例,本书提供了完整的MATLAB机器学习解决方案,并包括所有应用...

  • 机器学习 算法背后的理论与优化

    史春奇,卜晶祎,施智平著2019 年出版185 页ISBN:9787302517184

    针对机器学习领域中最常见的一类问题——有监督学习,本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基...

  • 大数据开发者权威教程 大数据技术与编程基础

    Wrox国际IT认证项目组编;顾晨译2018 年出版499 页ISBN:9787115493507

    本系列书涵盖了大数据开发工作的核心内容,全面且详尽地涵盖了大数据开发的各个领域。本书主要介绍大数据基础知识、大数据生态系统的管理、HDFS和MapReduce以及Hadoop 工具(如Hive、Pig 和Oozie)。...

返回顶部