大约有70,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0545秒)
为您推荐: 深度学习的数学原理与实现 速通深度学习的数学基础 基于深度学习的自然语言处理 基于pytorch的深度学习 可见的学习与深度 计算机视觉中的深度学习方法张正友
-
深度学习实践 计算机视觉
缪鹏著2019 年出版249 页ISBN:9787302517900本书将会介绍深度学习在计算机视觉方面的应用以及工程实践,同时介绍主流的深度学习框架,包括Pytorch, Tensorflow, Chainer, Mxnet等。通过本书,读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以及最新进展...
-
-
深度学习 R语言实践指南
(美)托威赫·贝索洛(TawehBeysolowII)著;潘怡译2018 年出版214 页ISBN:9787111604372本书内容主要涉及:深度学习的数学理论基础,包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识;深度学习的各种典型模型,例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型,以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...
-
深度学习原理与PyTorch实战
集智俱乐部著2019 年出版331 页ISBN:9787115516053本书是一本系统性介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。书中运用大量案例介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络、循环神经网络的基本概念和实现,以及最新的实用技术,包括迁移学习、对抗...
-
深度学习企业实战 基于R语言
邓世超译;胡俊英责任编辑;(英)尼格尔·刘易斯2019 年出版190 页ISBN:9787115510099本书侧重于R语言与深度学习的结合,全书分为12章,详细介绍了R语言在深度学习、神经网络建模方面的应用和案例,引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供了一系列非常典型的商业案例,特别适合对...
-
人民邮电 深度学习原理与实践
陈仲铭,彭凌西著2018 年出版326 页ISBN:9787115483676本书系统全面、循序渐进地介绍了深度学习的各方面知识,包括技术经验、使用技巧和实践案例。本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型(ANN、DNN、CNN、RNN),以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利...
-
深度学习技术图像处理入门
杨培文,胡博强著2018 年出版255 页ISBN:9787302511021本书主要分为两个部分,分别介绍了深度学习的基本理论和深度学习在图像处理过程中的应用案例。理论部分主要介绍了深度学习相比传统机器学习继承了哪些部分、发展了哪些部分,以及主要深度学习框架在实现深度神...
-
Python机器学习手册 从数据预处理到深度学习
(美)Chris Albon(克里斯·阿尔本)2019 年出版346 页ISBN:9787121369629这是一本关于Python的图书,采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案(并提供了相关代码,读者可以复制并粘贴这些代码,用在自己的程序中),针对的都是数据科学家或机器学...
-
深度学习框架PyTorch快速开发与实战
邢梦来,王硕,孙洋洋编著2018 年出版221 页ISBN:9787121345647深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术,PyTorch是一个较新的,容易上手的深度学习开源框架,目前已得到广泛应用。本书从PyTorch框架结构出发,通过案例主要介绍了线性回归,逻辑回归,前馈神经网络,卷积神经网络,循.....
-
白话深度学习与TensorFlow
高扬,卫峥编著;万娟插画设计2017 年出版304 页ISBN:9787111574576基础篇(1-3章):介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇(4-8章):大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析,加以更朴素的语言与类比,使得非数学专业的程序员还是能够比较...
