复杂网络算法与应用

全书共分八章。第一章主要介绍与复杂网络有关的基本知识。第二章详细介绍了网络的拓扑结构和静态特征。第三章从机制模型的不同类型入手分别介绍了规则网络、随机网络、小世界网络、无标度网络、层次网络、...

线性断点系统分析 复杂激励波形下线性网络分析及解析算法

线性断点系统分析 复杂激励波形下线性网络分析及解析算法

本书系统阐述了断点系统分析的主要数学基础及网络理论原理。线性断点系统分析是研究含断点的复杂激励波形下线性网络分析问题。

人工神经网络理论·模型·算法与应用

算法与复杂性

神经网络盲均衡理论、算法与应用

本书共分8章，系统地介绍了神经网络盲均衡算法的基本理论及算法形式。首先分析了盲均衡算法的基本原理、均衡准则、评价指标以及与神经网络的结合机理。其次，系统研究了前馈神经网络、反馈神经网络、进化神经...

应用数学译丛 网络模型与多目标遗传算法

本书主要介绍了几个可用网络模型一般化的NP-hard组合优化问题，其中包括：物流配送计划问题，网络的OSPF路径问题，多阶段SCM网络问题，以及双目标网络问题中的网络系统的最小花费最大流问题。然后介绍了这类问题的求...

复杂网络分析与应用

随着1998年、1999年小世界网络和无标度网络的相继发现，复杂网络理论分析与应用研究引起了各个学科领域的广泛关注并形成了一个快速发展的交叉学科，对各种复杂网络的定量与定性特征的科学理解已成为网络时代科...

贝叶斯网络分类器 算法与应用

分类是数据挖掘中一项非常重要的任务，在现实生活中有着广泛的应用。比如，文本分类、岩爆预测、欺诈检测等等。构造分类器的方法很多，常见的有贝叶斯网络、决策树、基于实例的学习、人工神经网络、支持向量机、...

计算复杂性与算法分析

本书论述了形式语言的基本内容，包括有限自动机、下推机和图灵机的基础理论，讨论了如分治策略、动态规划、回溯法、贪心法以及概率算法等算法的基本技术，同时，也给出了计算复杂性理论的基本知识。...