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深入浅出深度学习 原理剖析与Python实践
黄安埠著2017 年出版340 页ISBN：9787121312700本书介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和...
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《管理学：原理与方法（第5版）》学习指导
周三多，贾良定主编2010 年出版334 页ISBN：9787309071023本书共设“管理学学习要求”、“管理学学习方法”、“管理学各章要点与习题”、“管理学综合案例”四个部分，每章后还配有参考答案。
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《现代通信原理（第2版）》学习指导及习题解答
罗新民，薛少丽，田琛编2009 年出版443 页ISBN：9787040280555本书是罗新民等编写的《现代通信原理》（第二版）的配套指导书，结构与教材相同。全书共分12章，包括：绪论、确定信号分析、随机信号和噪声分析、信号设计导论、幅度调制系统、角度调制系统、信源编码、数字基带传输...
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TensorFlow机器学习实战指南 原书第2版
李飞译；（美国）尼克·麦克卢尔2019 年出版281 页ISBN：9787111631262TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍，涉及变量、矩阵和各种数据源。之后，针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN...
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《会计学原理》学习指导与练习 第4版
陈少华主编；陈菡副主编2017 年出版144 页ISBN：9787561563076该书是21世纪会计学系列教材《会计学原理》的学习指导用书,是与该教材的结构和内容互相配套的.每章内容包括章节要点、习题、习题答案三个部分。...
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Python强化学习实战 应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习
（印度）苏达桑·拉维尚迪兰（SUDHARSANRAVICHANDIRAN）著；连晓峰等译2019 年出版203 页ISBN：9787111612889强化学习是一种重要的机器学习方法，在智能体及分析预测等领域有许多应用。本书共13章，主要包括强化学习的各种要素，即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库；Anaconda、Docker、OpenAI Gym、Universe和Tens...
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