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深度报道 理论、实践与案例
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深度卷积网络 原理与实践
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深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战
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深度学习理论与实战 基础篇
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自然语言处理与深度学习 通过C语言模拟
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PaddlePaddle与深度学习应用实战
程天恒编著2018 年出版226 页ISBN:9787121342479深度学习是目前人工智能研究中前沿、有效的一项技术,主要通过构建深度神经网络解决视觉、自然语言处理、语音识别等诸多领域的问题。百度在2016年发布了国内首个开源深度学习框架PaddlePaddle,简化了深度学...
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深度域地震成像新技术理论与实践
方伍宝,刘定进等编著2014 年出版340 页ISBN:9787511430540本书从理论研究与生产实践两方面,对影响地震偏移成像的三项关键技术-地震成像、速度建模和高性能计算的最新发展进行了较为系统详尽的阐述。一方面有助于地震资料处理初学者对地震偏移成像理论有一个较全面...
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软件需求最佳实践:SERU过程框架原理与应用
徐锋著2008 年出版396 页ISBN:9787121073953本书首先从需求实践现状分析入手,然后阐述相应的原则、原理,结合不同类型信息系统的分析,提出组织需求工作的SERU模型。然后结合SERU模型阐述在需求定义、需求捕获、需求分析与建模、编写描述、需求验证等需求...
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中国制度 顶层设计理论框架与实践案例
徐晓冬著2013 年出版393 页ISBN:9787010123028本书分为上、中、下三篇,上篇从横向和纵向的角度研究了中国制度的现实定位,并提出了目标模式、路径依赖、过程控制的理论逻辑;中篇介绍了制度的定义和中国制度顶层设计的理论框架,按照分层理论框架,从宏观、中观...
