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算法第4版英文

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（美）塞奇威克，（美）韦恩著2012 年出版955 页ISBN：9787115271464
本书内容全面，通过实例介绍了所有程序员都应该知道的40个算法，内容涉及排序和搜索、图处理、字符串处理、计算几何和数学算法等。
机器学习导论 2版

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阿培丁著2014 年出版338 页ISBN：9787111453772
本书对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、隐马尔可夫模型、分类算法评估...
半导体激光器稳定性、失稳与混沌第2版=SEMICONDUCTOR LASERS：STABILITY，INSTABILITY AND CHAOS：2ND EDITION 影印版英文

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（日）大坪顺次著2013 年出版476 页ISBN：
机器人学导论第3版英文版

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（美）克拉格（Craig，J.J.）著2005 年出版400 页ISBN：7111159209
本书主要介绍了与机器人操作有关的科学原理及相关技术。
医学整合课程系列教材整合药理学原版影印第2版英文版

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凯斯特（MarkKester），卡帕（KarpaK·D），弗拉纳（VranaK·E·）编2014 年出版245 页ISBN：9787565908521
知识整合是当前医学教育改革的一项重要内容。目前国内基础医学各门课程的教材基本上是以学科为单位单独编写的，缺乏学科之间知识的联系。为了推动医学教育改革，借鉴国外医学教材的编写模式，北京大学医学出版社...
机器学习理论与算法

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张燕平，张玲等编著2012 年出版285 页ISBN：9787030343185
《机器学习理论与算法》是一本基于数据集机器学习领域的综述类的专著，系统地阐述了近年来机器学习理论和方法的研究成果及其新的研究进展，本书介绍了机器学习中的主要理论和相应算法，描述了算法产生的原因、成...
SPARK MLLIB机器学习算法、源码及实战详解

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黄美灵著2016 年出版392 页ISBN：7121282143
本书以Spark 1.4.1版本源码为切入点，全面并且深入地解析Spark MLlib模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。本书循序渐进，首先解析MLlib的底层实现基础：数据操作及矩阵向量计算操作，该部分是MLlib实现的基础...
计算机程序设计艺术英文版第2卷半数值算法

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（美）Donald E. Knuth著2002 年出版762 页ISBN：7302058156
TensorFlow机器学习实战指南原书第2版

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李飞译；（美国）尼克·麦克卢尔2019 年出版281 页ISBN：9787111631262
TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍，涉及变量、矩阵和各种数据源。之后，针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN...
卢瑟福血管外科学影印版英文原版 2

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ROBERT B.RUTHERFORD，M.D.，F.A.C.S.，F.R.C.S.（GLASG.）2002 年出版2303 页ISBN：7117048247