大约有70,746项符合查询结果项。(搜索耗时:0.2844秒)
为您推荐: 例解贝叶斯meta分析 基于r语言 例解贝叶斯meta分析基于r语言 title自然语言处理中的贝叶斯分析 贝叶斯数据分析 文本数据挖掘 基于r语言 时间序列分析 基于r第2版
-
中小企业的技术创新与竞争 基于非对称R&D、产品博弈的分析
张化尧编2011 年出版171 页ISBN:9787514106442本书关注我国特定经济环境下企业R&D投入和产品市场竞争的机制和市场行为。本研究首先根据现实中的四个非对称特点:非对称的技术外溢、非对称的R&D效率、非对称成本和差异化产品对典型的R&D/产品问题模型(A&J模型.....
-
R语言 大数据分析中的统计方法及应用
薛薇著2018 年出版229 页ISBN:9787121339158大数据分析,其学习起点应是大数据的统计分析;大数据分析,其学习特点应是案例化、工具化和业务导向化。本书面向大数据分析实践,基于大数据案例,以问题为线索,以解决问题为导向讲解统计方法及R语言实现。突出大......
-
多元时间序列分析及金融应用 R语言
(美)蔡瑞胸(Ruey S.Tsay)著2016 年出版382 页ISBN:9787111542605本书介绍了多元时间序列数据的基本概念和思想,并用R软件来展示所有的方法和模型。本书共分为7章,其主要内容为多元时间序列的基本概念、向量自回归(VAR)模型、向量自回归移动平均(VARMA)模型、多元时间序列的结构...
-
零基础学R语言数学计算、统计模型与金融大数据分析
丰士昌著2018 年出版273 页ISBN:9787302502852本书的内容流畅易读,提供数据输出以及输入一般性的应用,包含文档以及数据库的存取,另外也提供基本函数运用以及图表绘制的介绍,并从金融实务、统计模型、数学计算三个热门领域来介绍信息处理分析以及实用的案例...
-
R语言与应用统计分析实验指导
覃义,南江霞编2017 年出版208 页ISBN:9787503783685《R语言与应用统计分析 – 实验指导》将R语言的学习分解成一个一个的任务,设计成相应的实验。首先,用两个实验来介绍R语言的基本操作,包括基本的数据结构及其相应的操作、R语言的编程基础知识。其次,根据统计分...
-
-
实证宏观经济学 贝叶斯多元时间序列方法
(英)格里·库普(Gary Koop),(英)迪米特里斯·克罗比利斯(Dimitris Koroblis)著2018 年出版123 页ISBN:9787565431265宏观经济学的实证研究者经常使用多变量时间序列模型。例如,VAR模型,因子增广型VAR模型以及这些模型的时变参数形式(包括具有多元随机波动率的变体形式)。这些模型具有大量的参数,因此可能会出现过度参数化问题。...
-
-
大数据技术丛书 R语言数据分析与挖掘实战
张良均,云伟标,王路,刘晓勇著2015 年出版326 页ISBN:9787111516040本书共16章,分三个部分:基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看.....
-
BIG DATA ANALYTICS WITH R = 大数据分析 R语言实现 影印版
Simon Walkowiak著2017 年出版490 页ISBN:7564173610大数据分析是检视庞大的复杂数据集的过程,这些数据集通常超出了你所拥有的计算能力。R作为数据科学的领军编程语言,包含了诸多功能强大的函数,足以解决大数据处理相关的所有问题。本书首先简要叙述了大数据领...