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神经网络与深度学习 基于TensorFlow框架和Python技术实现
包子阳编著2019 年出版186 页ISBN：9787121362019Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方...
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强化学习精要 核心算法与TensorFlow实现
冯超著2018 年出版371 页ISBN：9787121340000强化学习是机器学习的一个分支，是阿尔法狗大战围棋冠军李世石时用到的核心技术。本书从学习强化学习必备的基础知识讲起（基础数学知识+神经网络+TensorFlow），过度到强化学习关注的经典算法（policy Gradient、Act...
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Python算法详解
张玲玲编著2019 年出版350 页ISBN：9787115503381全书共13章，基于Python分别讲解了算法是程序的灵魂，数据结构，常用的算法思想，线性表、队列和栈，树，图，查找算法，内部排序算法，经典的数据结构问题，解决数学问题，经典算法问题，解决图像问题，游戏和算法等内......
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数字信号处理原理和算法实现——学习指导与习题解答
俞玉莲，胡之惠，李莉编著2010 年出版163 页ISBN：9787302223726本书共8章，对数字信号处理和算法实现的基础、重点及难点进行辅导，对主教材的习题进行分析和解答。
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模糊小波神经网络盲均衡理论、算法与实现
郭业才编2011 年出版356 页ISBN：9787030333636本书在以小波分析、模糊数学、神经网络等理论为工具，以复杂通信信道为对象，并结合现代先进信号处理技术，深入研究了通信信道盲均衡理论、算法与仿真。...
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分形算法与程序设计 Visual Basic实现
孙博文编著2004 年出版382 页ISBN：7030145402本书在介绍了分形概念和特征的基础上，从计算机图形学的角度，将分形看成是构造复杂图形的一种方法。本书共分10章，集中介绍了Visual Basic方面的一些编程经验和方法等知识等。...
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算法设计、分析与实现 C、C++和Java
徐子珊编著2012 年出版455 页ISBN：9787115289902本书特色是按照算法之间逻辑关系编排学习顺序，并对每一个经典算法，都给出了完整的C/C++/Java三种主流编程语言的实现程序，是一本既能让读者清晰、轻松地理解算法思想，又能让读者编程实现算法的实用书籍。...
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