深度学习 R语言实践指南

本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...

深度学习的探索之路

本书从理论和实证两个方面对深度学习进行了研究。理论研究中，深度学习的内涵与发展、理念与价值等方面的研究结论，可用于制定政策，也可用于普及教育领域的深度学习思想，奠定全民深度学习的基础；深度学习的核心要...

深度学习企业实战 基于R语言

本书侧重于R语言与深度学习的结合，全书分为12章，详细介绍了R语言在深度学习、神经网络建模方面的应用和案例，引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供了一系列非常典型的商业案例，特别适合对...

深度学习技术图像处理入门

本书主要分为两个部分，分别介绍了深度学习的基本理论和深度学习在图像处理过程中的应用案例。理论部分主要介绍了深度学习相比传统机器学习继承了哪些部分、发展了哪些部分，以及主要深度学习框架在实现深度神...

学习与记忆的神经生物学 第2版

数字化学习与学习化社会 “教育信息资源网络建设对策研究”阶段成果

设备调试与网络优化学习指南

本书内容涉及最新的主流的网络技术，包括路由技术、交换技术、远程接入技术和网络安全技术等，对现在最流行的网络技术进行了系统、全面的阐述。...

计算机网络技术与应用学习辅导

本书是《计算机网络技术与应用》配套的学习辅导。

网络学习与教育变革

本书是网络时代学习者如何自主学习，教育者如何面对网络技术的挑战等问题的思考，具体问题有：直面学习者的教育变革、基于信息技术的学习革命、网络中的学习者、用技术来支持学习、教师引信技术挑战、让学习者拥...

Python机器学习手册 从数据预处理到深度学习

这是一本关于Python的图书，采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案（并提供了相关代码，读者可以复制并粘贴这些代码，用在自己的程序中），针对的都是数据科学家或机器学...