当前位置:首页 > 名称

大约有65,145项符合查询结果项。(搜索耗时:0.1779秒)

为您推荐: 机器学习入门 基于sklearn alink权威指南 基于flink的机器学习实例入门 机器学习算法入门与编程实践 漫画机器学习入门 机器学习入门之道 机器学习入门

  • 机器学习及其应用 2015

    高新波,张军平主编2015 年出版213 页ISBN:9787302406594

    本书以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展,内容涉及到稀疏学习、贝叶斯学习、演化学习、深度学习和半监督学习的基本理论和算法,同时介绍了机器学习在数据挖掘、信息检索、图像处理、模式识别,以及神经网络...

  • 白话大数据与机器学习

    高扬,卫峥,尹会生著;万娟插画设计2016 年出版329 页ISBN:9787111538479

    本书将涵盖以下比较重要的挖掘和分析知识点:概率、统计和分布、多维向量空间、回归、聚类、分类、关联分析、协同过滤、文本挖掘、神经网络。同时,讲解了大数据相关的人才需求、行业情况、大数据变现与产品发...

  • 机器学习 理论 实践与提高

    (法)马西-雷萨·阿米尼(Massih-Reza Amini)2018 年出版219 页ISBN:9787115479655

    本书是机器学习科学理论与重点算法的参考书目,涉及监督、半监督和指令学习。本书分为6个主题:统计学习的基本概念理论、优化领域的基本算法、经典二元分类模式、多层级分类问题以及不同框架、半监督学习的框...

  • 工业机器人应用技术入门

    徐忠想,康亚鹏,陈灯主编2018 年出版167 页ISBN:9787111580553

    本书以FANUC工业机器人为研究对象,针对工业机器人认识与操作过程中需要掌握的注意事项、设备各组成部分、坐标系设置、示教过程、程序执行及指令详解、系统文件的备份加载和保养等进行详细的讲解,并在相应章...

  • 机器学习

    (美)Tom M.Mitchell著;曾华军,张银奎等译2003 年出版282 页ISBN:7111109937

    机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题...

  • 自律型机器人制作入门

    程晨编著2013 年出版203 页ISBN:9787512410060

    本书基于开源硬件思想,完全公开各个结构件的外观尺寸,控制板基于开源硬件领域内广泛使用的Arduino,采用在Arduino之上又封装了一层硬件接口的Dreamer,使的硬件模块的连接更加方便、简单。本书是全球关于Dreamer...

  • 工业机器入门实用教程 YASKAWA

    张明文主编2018 年出版192 页ISBN:9787560375342

    本书基于YASKAWA工业机器人,从机器人应用过程中需掌握的技能出发,由浅入深、循序渐进地介绍了YASKAWA机器入门实用知识;从安全操作注意事项切入,配合丰富的实物图片,系统介绍了YASKAWA工业机器人首次拆箱安装...

  • Azure 机器学习

    (加)杰夫·巴恩斯著;高雪松,胡伟凤,马琳涛译2018 年出版174 页ISBN:9787115488695

    本书讲解了微软 Azure 机器学习这种服务,开发人员可以使用建立预测分析模型 (使用各种数据源的数据集),然后轻松地部署这些模型作为云 web 服务的提供者。本服务提供了丰富的功能,支持很多的端到端工作场景,可...

  • 机器学习及其应用 2009

    周志华,王珏主编2009 年出版234 页ISBN:9787302204190

    机器学习是人工智能的一个核心研究领域,也是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。目前,机器学习技术不仅在计算机科学的众多领域中大显身手,还成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书邀请相关领域的专家撰...

  • Python机器学习经典实例

    普拉提克·乔西著;陶俊杰,陈小莉译2017 年出版244 页ISBN:9787115465276

    本书主要内容包括:机器学习算法以及如何算法如何用于评估实际问题;预测模型及其实战场景剖析;如何用无监督模型做市场分割;探索多种数据可视化技术;如何构建推荐引擎;文本数据交互以及分析文本数据的模型的搭建.....

返回顶部