数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示

本书主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等风阀。此外，....

大数据可视化

本书分为两大知识模块，第一是理论部分系统讲解了数据可视化基本概念，技术基础、数据可视化类型与模型、数据可视化常用方法、可视化交互与评价改进、大数据可视化工具、大数据可视化渲染；第二部分是理论的应用...

MongoDB大数据处理权威指南 第2版

本书是移动互联网从业人员快速上手，掌握MongoDB数据库的最佳入门图书，内容涵盖：MongoDB概述、安装MongoDB、数据模型、处理数据、GridFS、PHP和MongoDB、Python和MongoDB、高级查询、数据库管理、优化、复制、...

大数据可视化 重构智慧社会

本书包括四大部分。第1部分，“全书概述和背景”，探讨了可视化组织快速发展背后的原因；第2部分，“可视化组织的介绍”，介绍了可视化组织如何拥抱大数据和数据可视；第3部分，“走起：成为可视化组织”，从理解四个......

数据新闻大趋势 释放可视化报道的力量

本书揭示了数据是如何改变我们的世界以及我们从中学到了什么。如今，来自博客的最具故事性的发现被作者挖掘出来汇集在一起，通过那些生动而美丽的数据可视化呈现，告诉读者新闻头条背后的事实和数字。而这些数据...

大数据应用与技术丛书 数据挖掘与预测分析 第2版

本书全面介绍了数据挖掘的方法和建模技术，包括关联规则、聚集、神经网络、逻辑回归、多变量分析、R统计语言等，贯穿全书的还有大量分析工具和思路，涉及预测和选择、文本分析、语义分析、经济数据分析、运动分...

大数据搜索与挖掘及可视化管理方案

本书第一、二版均已重印，并已输出到台湾。内容涵盖了基于ElasticSearch构建的Web信息检索与日志挖掘处理的多个重要组成部分，并从多个视角对基于ElasticSearch构建的Web信息检索和数据挖掘技术进行了分析。作...

大数据技术原理与应用 第2版

（1）概念篇：介绍当前紧密关联的最新IT领域技术云计算、大数据和物联网。（2）大数据存储与管理篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。（3）大数据处理与分析篇：介绍MapReduc....

大数据时代科技情报可视化应用研究

本书系统全面地总结了信息可视化的发展脉络和发展趋势、国内外经典可视化工具及案例的分析等。在此基础上，构建了科技情报可视化系统，设计了情报辅助系统中的可视化模块方案。本书按照理念形成、技术分析、解...

互联网信贷风险与大数据 如何开始互联网金融的实践 第2版