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人工智能人才培养系列 机器学习案例实战
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左飞著2016 年出版376 页ISBN：9787121286698本书将统计分析与数据挖掘技术有机地结合在一起，通过大量实例，循序渐进、全面系统地向读者介绍了在R中进行数据挖掘和统计分析的基本方法。具体内容包括：R语言编程技术、参数估计、假设检验、极大似然估计、列...
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机器学习实战 基于Scikit-Learn和TensorFlow
（法）奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）2018 年出版460 页ISBN：9787111603023本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架Tenso...
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机器学习与R语言实战
丘祐玮（Yu.Wei Chiu）著2016 年出版338 页ISBN：9787111535959本书共11章。第1章介绍如何创建一个可用的R环境和基本的R命令；第2章讲述如何使用R语言进行探索性数据分析；第3章重点探讨数据采样和概率分布的概念；第4章探讨因变量和解释变量集合之间的线性关系；第5章介绍基于...
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唐宇迪著2019 年出版449 页ISBN：9787115512444全书共20章，大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机...
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黄美灵著2016 年出版392 页ISBN：7121282143本书以Spark 1.4.1版本源码为切入点，全面并且深入地解析Spark MLlib模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。本书循序渐进，首先解析MLlib的底层实现基础：数据操作及矩阵向量计算操作，该部分是MLlib实现的基础...
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林大贵著2018 年出版519 页ISBN：9787302490739本书详细介绍如何模拟云计算的虚拟环境的架设与计算机网络设定外，并且介绍基础软件下载与安装，按部就班地利用简单的范例程序与网络所收集数据，让读者从实际的操作中，很踏实地学习到，如何利用多台计算机所架设的...
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机器学习技术与实战 医学大数据深度应用
（加）洪松林编著2018 年出版334 页ISBN：9787111595991本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师，有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、开发、管理经验。他结合自己多年的行业经历，总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验，提供了大量一线资料。本...