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深度学习、优化与识别
焦李成，赵进，杨淑媛，刘芳2017 年出版395 页ISBN：9787302473671深度神经网络近来受到国内外广泛关注，已成为中国人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。第一部分系统论述了理论及算法，包括深度前馈神经网络，深度卷积神经网络，深度...
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TensorFlow深度学习应用实践
王晓华著2018 年出版458 页ISBN：9787302487951本书内容分为15章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本...
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嵌入式系统-基于SEP3203微处理器的应用开发
时龙兴等编著2006 年出版335 页ISBN：7121033070本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，全书分为三个部分：基础篇、应用篇和提高篇。基础篇以SEP3203为例介绍嵌入式微处理器的原理和开发，应用篇以GE01开发板为例介绍基于嵌入式微处理器的硬件开发，以ASI...
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基于函数逼近的强化学习与动态规划
刘全，傅启明，章宗长译；李强责任编辑；（罗）卢西恩·布索尼2019 年出版249 页ISBN：9787115508300本书针对连续变化的控制问题，重点集中在近似动态规划（DP）和强化学习（RL）方面。本材料主要面向系统与控制（特别是优化、自适应和学习控制）、计算机（特别是机器学习和人工智能）、运筹学和统计学领域的研究者、......
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复杂自然环境时空定量信息的获取与融合处理的理论和应用
金亚秋主编2005 年出版538 页ISBN：7532381757本书为复杂自然环境时空定量信息的获取与融合处理的理论和应用方面研究成果和进展的论文集。
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深度学习实践 计算机视觉
缪鹏著2019 年出版249 页ISBN：9787302517900本书将会介绍深度学习在计算机视觉方面的应用以及工程实践，同时介绍主流的深度学习框架，包括Pytorch, Tensorflow, Chainer, Mxnet等。通过本书，读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以及最新进展...
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