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机器学习、深度学习与强化学习
张水华责任编辑；林强2019 年出版157 页ISBN：9787513062534本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析，解决了目前这一领域偏向应用，数学理论较弱的问题，从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了...
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智能商业 人工智能、机器学习与大数据技术的制胜之道 原书第3版
（英）史蒂文·芬利著；阿茹罕，姚旭，程国建译2019 年出版200 页ISBN：9787111626022人工智能（AI）和机器学习是当代主流的商业工具，可应用于许多行业，以增加利润、降低成本、挽救生命并改善客户体验。因此，各大组织机构应该要了解如何使用这些工具，并知道如何利用这些工具在与对手的竞争中获利。.....
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与大数据同行 学习和教育的未来
（英）迈尔-舍恩伯格，（英）库克耶著2015 年出版156 页ISBN：9787567528406本书谈到大数据对教育的影响：1）大数据针对学习进程提供了空前的可见性；2）大数据使我们能够了解到人们是怎样学习的；3）大数据使老师们因材施教来帮助学生学习 这本书将展示大数据如何使学习产生革命性的进化。这.....
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深度挖掘 Oracle RAC数据库架构分析与实战攻略
张顺仕等编著2012 年出版612 页ISBN：9787302270584本书分为三个部分，共九章。第一部分介绍集群的概念和RAC的结构和原理以及存储基本知识。第二部分全面介绍RAC的安装和管理维护以及RAC的备份护肤。第三部分讲解了对RAC性能进行调优的方法和工具进行了分析。...
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机器学习与深度学习 通过C语言模拟
（日）小高知宏著；申富饶，于惠译2018 年出版190 页ISBN：9787111599944本书以非常容易理解的方式解说了人工智能研究中机器学习的各领域知识，以这些知识为前提，说明了深度学习是什么,以及相关学习方法。本书不是单纯地罗列概念，而是通过适当介绍具体处理流程和程序示例，来具体化地...
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深度学习系列 基于Theano的深度学习 构建未来与当前的人工大脑
（法）克里斯托弗·布雷斯著2018 年出版202 页ISBN：9787111588788本书主要介绍了深度学习的基本概念和常用网络以及Theano在深度学习中的应用。全书共13章，首先介绍了Theano的基础知识，包括张量、计算图、符号计算、张量算子、自动微分等概念，然后分别介绍了基于前馈神经网络...
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