基于R语言的机器学习

本书主要内容有：介绍机器学习领域的模型、算法和数据训练。了解监督和非监督机器学习算法。针对模型使用的数据进行统计验证。深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。使用单层和多层神经网络计算结果。介...

基于R应用的统计学丛书 时间序列分析 基于R

时间序列分析是应用统计学的核心基础课之一，也是计量经济学和统计预测学的核心内容。作为数理统计学的一个专业分支，时间序列分析有它非常特殊的、自成体系的一套分析方法。本书的定位是大学本科生的时间序列...

贝叶斯网引论

本书涵盖了贝叶斯网的所有基本概念和核心算法，分三大部分。第一部分介绍贝叶斯网络的基础理论和应用示例。第二部分重点介绍其推理算法。第三部分介绍贝叶斯网的学习。...

贝叶斯统计学 原理、模型及应用

中国统计出版社

贝叶斯网络在智能信息处理中的应用

贝叶斯网络在智能信息处理中的应用

动态贝叶斯网络推理学习理论及应用

本书讲述了动态贝叶斯网络理论学习的推理及应用等内容。

深度学习企业实战 基于R语言

本书侧重于R语言与深度学习的结合，全书分为12章，详细介绍了R语言在深度学习、神经网络建模方面的应用和案例，引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供了一系列非常典型的商业案例，特别适合对...

基于R的统计分析与数据挖掘

贝叶斯推理的心理学研究

本书介绍了贝叶斯推理的认知过程及所涉及到的数学规则，清晰梳理了贝叶斯推理的心理学研究进程。