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数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践
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Python数据科学导论概念技术与应用
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图灵程序设计丛书 Python数据科学与机器学习 从入门到实践
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数据挖掘原理与算法 教师用书 第3版
毛国君编著2017 年出版104 页ISBN:9787302451211本书是一本全面讲述数据挖掘原理、技术和方法的专业书籍,可以作为研究生或者高年级本科生的专业教材。全方位覆盖数据挖掘技术的核心内容,多角度地阐述数据挖掘技术的应用特点,多维度地讲述数据挖掘的经典算法...
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数据挖掘理论、方法与应用
罗泽举著2014 年出版173 页ISBN:9787121246333本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史,另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型:人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型,第6...
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SQL Server 2005数据挖掘与商业智能完全解决方案
朱德利编著2007 年出版385 页ISBN:7121050153本书以BI解决方案的体系结构为中心,以SQL Server 2005为载体,将着眼点放在数据挖掘和商务智能上,详细讲解了数据报表、数据分析、数据挖掘这3个层面在SQL Server中的理论和技术细节。...
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机器学习与数据挖掘:方法和应用
(美)RyszardS.MichalskiIvanBratkoMiroslavKubat等著;朱明等译2004 年出版423 页ISBN:7505392247本书主要分5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和....
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Python for data analysis = Python 数据分析 (影印版)
Wes McKinney2013 年出版456 页ISBN:7564142049你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南?本书包含了许多实例分析,通过若干个Python库——包括NumPy,pandas,matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的...