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数据挖掘与管理实践PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:宋宇辰,孟海东著
- 出 版 社:北京:冶金工业出版社
- 出版年份:2010
- ISBN:9787502454579
- 页数:181 页
1 概论 1
1.1 背景 1
1.1.1 国外研究与应用 1
1.1.2 国内研究与应用 3
1.2 意义 8
1.3 内容 10
1.3.1 聚类分析 10
1.3.2 关联分析 10
1.3.3 图书馆数据搜集与预处理 11
1.3.4 实现数据挖掘技术在图书馆中的应用 13
2 数据挖掘技术 14
2.1 数据挖掘系统的组成 14
2.2 数据挖掘的定义 15
2.3 数据挖掘的任务 17
2.4 数据挖掘的功能 19
2.4.1 自动预测趋势和行为 19
2.4.2 关联分析 20
2.4.3 聚类分析 20
2.4.4 概念描述 20
2.4.5 偏差检测 20
2.5 数据挖掘的实施 21
2.5.1 数据挖掘环境 21
2.5.2 数据挖掘的过程 21
2.6 数据挖掘的难点 22
2.6.1 动态变化的数据 22
2.6.2 噪声 23
2.6.3 数据不完整 23
2.6.4 冗余信息 23
2.6.5 数据稀疏 23
2.6.6 超大数据量 23
2.7 数据挖掘的主要应用领域 24
3 聚类分析及系统功能 25
3.1 聚类算法简介 25
3.1.1 聚类算法的一般分类 25
3.1.2 噪声与孤立点 27
3.1.3 聚类算法的典型要求 28
3.2 新聚类算法理论研究 29
3.2.1 新聚类算法的整体思路 29
3.2.2 新聚类算法的相关定义 31
3.2.3 新聚类算法的算法描述 32
3.3 新聚类算法实验分析 33
3.3.1 不同尺寸和密度的簇聚类效果实验 33
3.3.2 埋藏在“噪声”中的簇聚类效果实验 34
3.3.3 实验结果总结 36
3.4 新聚类算法系统功能 36
3.4.1 菜单栏介绍 36
3.4.2 属性相关性检验窗口 38
3.4.3 数据标准化窗口 38
3.4.4 聚类窗口 40
3.4.5 模式评估窗口 42
3.5 新聚类算法聚类过程解析 42
3.5.1 数据选择 44
3.5.2 数据预处理 44
3.5.3 数据变换 44
3.5.4 数据挖掘 44
3.5.5 结果解释 47
4 关联分析与系统功能 49
4.1 关联分析简介 49
4.2 Clementine关联简介 50
4.3 新关联规则算法研究 51
4.3.1 新关联规则算法的提出 51
4.3.2 新关联规则算法的相关定义 53
4.4 新关联规则算法设计 56
4.5 新关联规则系统功能 57
4.6 新关联规则挖掘过程解析 58
4.6.1 数据选择 58
4.6.2 数据预处理 58
4.6.3 数据变换 58
4.6.4 数据挖掘 58
4.6.5 数据解释 59
5 现代化管理中的聚类应用 60
5.1 纸质调查问卷数据聚类分析 60
5.1.1 纸质问卷的设计与数据整理 60
5.1.2 数据预处理 69
5.1.3 学科资料需求聚类分析 71
5.1.4 馆藏基本需求聚类分析 78
5.1.5 读者借阅行为聚类分析 87
5.1.6 图书馆服务满意度聚类分析 95
5.1.7 决策建议 97
5.2 网络调查数据聚类分析 99
5.2.1 网络数据收集与数据整理 100
5.2.2 数据预处理 101
5.2.3 高校图书馆人力资源聚类分析 104
5.2.4 高校图书馆资源聚类分析 111
5.2.5 决策建议 115
6 现代化管理中的关联应用 116
6.1 通用图书馆集成系统简介 116
6.2 借阅流通日志中读者属性与图书类别的关联分析 117
6.2.1 数据收集与数据整理 122
6.2.2 数据预处理 123
6.2.3 关联规则挖掘 127
6.2.4 挖掘结果分析 129
6.2.5 决策建议 130
6.3 借阅流通日志中图书与图书间的关联分析 131
6.3.1 数据收集与数据整理 131
6.3.2 数据预处理 135
6.3.3 关联规则挖掘 135
6.3.4 挖掘结果分析 136
6.3.5 决策建议 140
6.4 读者借阅记录中图书大类间的DAR关联分析 140
6.4.1 数据收集与数据整理 140
6.4.2 数据预处理 142
6.4.3 关联规则挖掘 142
6.4.4 挖掘结果分析 144
6.4.5 决策建议 150
6.5 纸质问卷学科间的DAR关联分析 151
6.5.1 数据收集与数据整理 151
6.5.2 数据预处理 151
6.5.3 关联规则挖掘 152
6.5.4 挖掘结果分析 154
6.5.5 决策建议 159
7 结论、建议、展望 160
7.1 图书馆数据挖掘的决策过程 160
7.2 新算法达到的功能 161
7.3 图书馆数据的搜集整理工作 161
7.4 挖掘结果的分析与建议 162
7.4.1 调查问卷数据的聚类分析与建议 162
7.4.2 网络数据的聚类分析与建议 163
7.4.3 图书馆集成系统数据的Clementine关联分析与建议 163
7.4.4 图书馆集成系统数据的DAR关联分析与建议 164
7.4.5 调查问卷馆藏资料数据的DAR关联分析与建议 164
7.5 展望 165
附录 167
附录A 图书馆资源建设、利用与服务情况问卷调查 167
附录B 高校图书馆信息调查表 174
附录C 图书借阅次数统计表 176
附录D 读者借阅次数统计表 177
参考文献 178
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《语文教育教学实践探索》陈德收 2018
- 《彼得·布鲁克导演实践研究》邓小玲著 2019
- 《反思性实践》胡红梅, 2019
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《高含硫气藏开发腐蚀控制技术与实践》唐永帆,张强 2018
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《环境影响评价公众参与理论与实践研究》樊春燕主编 2019
- 《数据失控》(美)约翰·切尼-利波尔德(John Cheney-Lippold)著 2019
- 《远去的战马 上》萨仁托娅,李东东著 2019
- 《唐诗三百首 全彩必读名著注音美绘本 木头人》张兴东著 2013
- 《前期与后期 困境中的生命意识》刘东著 2020
- 《国学经典 大学·中庸译注》樊东著 2018
- 《社会研究新视野丛书 新阶级社会 美国梦的终结 第4版》(美)厄尔·怀松,(美)罗伯特·佩卢奇,(美)大卫·赖特著;张海东等译 2019
- 《有生之年一定要看的1001副画 第4版》(英)史蒂芬·法辛主编;(英)杰夫·戴尔序;顾海东译 2019
- 《教育探索的新视域》罗明东著 2019
- 《EGFR在急性肾损伤后肾脏再生和纤维化中的作用》汤锦花,严海东,庄守纲著 2017
- 《珍琴流芳》楼庄东著 2017
- 《古风漫记 2》代雨东著 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017
- 《新工业时代 世界级工业家张毓强和他的“新石头记”》秦朔 2019
- 《智能制造高技能人才培养规划丛书 ABB工业机器人虚拟仿真教程》(中国)工控帮教研组 2019
- 《陶瓷工业节能减排技术丛书 陶瓷工业节能减排与污染综合治理》罗民华著 2017
- 《全国职业院校工业机器人技术专业规划教材 工业机器人现场编程》(中国)项万明 2019