R语言统计分析与应用

计量经济学贝叶斯推断引论

本书系统、全面地介绍了贝叶斯推断的一些基本概率和运算，并进行了讨论，对计量经济学研究中常会遇到的模型作了贝叶斯分析，还分析了几个与回归和其他过程相关的控制问题。...

贝叶斯统计学及其应用

本书系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。本书可供高等院校有关专业的高年级本科生、研究生作为教材（或参考书）使用，还可供相关专业的教师和科技人员、广大自学者参考。...

应用统计分析与R语言实战

R语言游戏数据分析与挖掘

潜在变量模型的贝叶斯模型选择

潜在变量模型常用于分析潜在以及显变量之间的关系，在模型的统计推断中，模型选择是一个非常重要的问题，近年来，贝叶斯方法在模型估计及模型选择问题中的应用比较热门，本书以潜在变量模型为研究对象，主要研究贝叶.....

基于R语言的证券公司信用风险计量和管理

本书共分为两部分，第一部分主要讲述信用风险评级模型的开发方法，主要包括自动建设信用风险数据库、信用风险标准评分卡模型、KMV模型、Z—Score模型等核心技术，并公布了全部的模型R语言源代码；第二部分主要讲述...

金融时间序列预测 基于R语言的应用实践

本书以R语言计算环境为平台，从金融时间序列分析和预测的应用实践出发，以真实的金融数据（股票、原油、期货等）为背景，对相关的R语言时间序列表示的语法、数据结构、可视化方法、简单预测、回归预测、季节和趋势分...

贝叶斯网络学习、推理与应用

贝叶斯网络是概率理论与图形理论的结合，围绕的一个基本问题是联合概率计算。本书按照贝叶斯网络基础、学习、推理、集成和应用的框架介绍贝叶斯网络的相关理论、方法和算法。应用贝叶斯网络可进行联合概率的...

贝叶斯多元统计推断理论

本书系统地研究了多元统计模型的贝叶斯推断理论及其在经济管理中的应用，主要内容包括矩阵正态分布、Wishart和多元t分布的基本定义和性质，参数先验分布的构造方法，多元线性模型和多重线性模型的贝叶斯推断理论...