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R语言实战 机器学习与数据分析
左飞著2016 年出版376 页ISBN：9787121286698本书将统计分析与数据挖掘技术有机地结合在一起，通过大量实例，循序渐进、全面系统地向读者介绍了在R中进行数据挖掘和统计分析的基本方法。具体内容包括：R语言编程技术、参数估计、假设检验、极大似然估计、列...
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机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法
（美）古铁雷斯（Daniel D.Gutierrez）2017 年出版242 页ISBN：9787115452405本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学...
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数据挖掘 实用机器学习工具与技术 英文版 第4版
（新西兰）伊恩H.威腾，（新西兰）埃贝·弗兰克，（新西兰）马克A.霍尔等著2017 年出版622 页ISBN：7111565277 -
图灵程序设计丛书 Python数据科学入门
（俄）德米特里·齐诺维耶夫（Dmitry Zinoviev）著2017 年出版146 页ISBN：9787115470607本书涵盖数据采集、清洗、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值等大数据的采集、清洗、可视化和分析，概率和统计，机...
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