贝叶斯统计

本书共六章，主要内容包括绪论、先验分布的选取、后验分布的计算、贝叶斯统计推断、贝叶斯统计决策和贝叶斯统计计算。书中各章配有大量的例题和习题，书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。最后一...

数据挖掘与商务分析 R语言 R软件统计分析入门书 R语言编程教程书籍 教你如何用R进行数据挖掘从入门到精通

从海量的数据中收集、分析、提取有价值的信息需要功能强大的分析工具，本书结合R软件详细介绍了数据挖掘和数据分析的实用方法，主要内容包括处理信息和获取数据、标准线性回归、局部多项式回归、统计建模中简...

动态贝叶斯网络及其在自主智能作战中的应用

本书作者在总结已有的贝叶斯网络和动态贝叶斯网络理论和方法的基础上，加入最新研究成果。

R语言统计分析软件教程

贝叶斯网络学习及数据分类

本书针对大数据网络的结构学习，提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔科夫等价祖先图的共性，提出了最大祖先图的最小本质图的概念，还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题，并针...

文挖掘 基于R语言的整洁工具

全书共9章，主要介绍如何使用基于R的整洁工具来进行文本分析。首先介绍了整洁文本的格式，以及如何获取整洁文本数据集；并通过tidytext中的情感数据集来进行情绪分析；接着介绍了如何根据tf-idf统计量来识别特定文...

R语言数据分析项目精解 理论、方法、实战

R语言商业分析实战

本书内容包括：如何编写R语言程序处理数据，分析模型的构建以及从中吸取有益的推论，揭示数据挖掘以及机器学习的基本概念，生成预测建模，学习如何将商业问题定义作为一个问题分析域。...

贝叶斯思维 统计建模的Python学习法

贝叶斯统计学方法正变得日益重要和日益普及。但是市场上适合初学者的资源很少。本书基于作者在大学讲授的课程，可以帮助读者获得一个良好的开端，诸如利用Python编程，处理统计学中的估值，预测，决策分析，假设检验等...

假设检验问题中的频率与贝叶斯证据的和谐性

本书主要研究假设检验问题中频率与贝叶斯证据的关系问题，分别研究单边、单点以及区间原假设的假设检验问题中两类证据的一致性或和谐性。...