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机器学习及其应用2011
周志华,杨强主编2011 年出版258 页ISBN:9787302268536本书邀请国内外相关领域的专家撰文,以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分13章,内容分别涉及因果推断、流形学习与降维、迁移学习、类别不平衡学习、演化聚类等应用,以及互联网...
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机器学习 实用技术指南
(美)詹森·贝尔(Jason Bell)2018 年出版302 页ISBN:9787111593379本书是一本使用机器学习进行实际操作处理数据分析任务的书,全书讨论了机器学习理论及其应用,重点是机器学习在实际生活工作中的应用的。通过阅读本书,读者将了解机器学习的基本知识、常用策略、各种算法、实际...
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机器学习经典算法实践
肖云鹏,卢星宇,许明,汪浩瀚,吴斌,刘宴兵著2018 年出版186 页ISBN:9787302493334本书是为大学本科、研究生学习参考材料,以讲原理、完全开放源代码、使用公开数据集、实验效果演示为特色。既适合本科生、研究生教学使用,也适合自学。为了配合教师教学及同学们自学,本书提供了配套教学的ppt...
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机器学习及其应用 2015
高新波,张军平主编2015 年出版213 页ISBN:9787302406594本书以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展,内容涉及到稀疏学习、贝叶斯学习、演化学习、深度学习和半监督学习的基本理论和算法,同时介绍了机器学习在数据挖掘、信息检索、图像处理、模式识别,以及神经网络...
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白话大数据与机器学习
高扬,卫峥,尹会生著;万娟插画设计2016 年出版329 页ISBN:9787111538479本书将涵盖以下比较重要的挖掘和分析知识点:概率、统计和分布、多维向量空间、回归、聚类、分类、关联分析、协同过滤、文本挖掘、神经网络。同时,讲解了大数据相关的人才需求、行业情况、大数据变现与产品发...
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机器学习 理论 实践与提高
(法)马西-雷萨·阿米尼(Massih-Reza Amini)2018 年出版219 页ISBN:9787115479655本书是机器学习科学理论与重点算法的参考书目,涉及监督、半监督和指令学习。本书分为6个主题:统计学习的基本概念理论、优化领域的基本算法、经典二元分类模式、多层级分类问题以及不同框架、半监督学习的框...
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