深度学习快速实践：基于TENSORFLOW和KERAS的深度神经网络优化与训练

解析深度学习 卷积神经网络原理与视觉实践

深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础...

神经网络与深度学习应用实战

MATLAB深度学习 机器学习 神经网络与人工智能

神经网络与深度学习

这是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到最少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。本书涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编...

深度学习 原理与应用实践

深度学习原理与TensorFlow实践

图解深度学习与神经网络 从张量到TensorFlow实现

本书试图从图解的角度，直接面对深度学习背后的数学基础，帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门，并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解，使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单...

神经网络与深度学习应用实战

本书从神经网络与深度学习的基础理论出发，并结合应用示例给予读者对神经网络与深度学习的全面理解。本书内容从人工智能当下及未来的发展现状开始，逐步介绍数学理论基础和机器学习基础，然后从传统的人工神经网...

深度学习理论与实践

本书是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果，系统全面地阐述了最新的深度学习理论及相应算法。主要介绍深度学习的基本理论以及它在图像分类，目标检测和场景等应用。本书将理论与应用相结...