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解析深度学习 卷积神经网络原理与视觉实践
魏秀参著2018 年出版185 页ISBN：9787121345289深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础...
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图解深度学习与神经网络 从张量到TensorFlow实现
张平编著2018 年出版326 页ISBN：9787121347450本书试图从图解的角度，直接面对深度学习背后的数学基础，帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门，并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解，使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单...
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神经网络与深度学习应用实战
刘凡平等编著2018 年出版236 页ISBN：9787121337185本书从神经网络与深度学习的基础理论出发，并结合应用示例给予读者对神经网络与深度学习的全面理解。本书内容从人工智能当下及未来的发展现状开始，逐步介绍数学理论基础和机器学习基础，然后从传统的人工神经网...
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Python 深度学习实战 75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案
Indra den Bakker2018 年出版258 页ISBN：9787111598725本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度...
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神经网络与深度学习 基于TensorFlow框架和Python技术实现
包子阳编著2019 年出版186 页ISBN：9787121362019Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方...
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