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深入浅出深度学习 原理剖析与Python实践
黄安埠著2017 年出版340 页ISBN：9787121312700本书介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和...
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解析深度学习 卷积神经网络原理与视觉实践
魏秀参著2018 年出版185 页ISBN：9787121345289深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础...
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图解深度学习与神经网络 从张量到TensorFlow实现
张平编著2018 年出版326 页ISBN：9787121347450本书试图从图解的角度，直接面对深度学习背后的数学基础，帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门，并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解，使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单...
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神经网络与深度学习应用实战
刘凡平等编著2018 年出版236 页ISBN：9787121337185本书从神经网络与深度学习的基础理论出发，并结合应用示例给予读者对神经网络与深度学习的全面理解。本书内容从人工智能当下及未来的发展现状开始，逐步介绍数学理论基础和机器学习基础，然后从传统的人工神经网...
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深入理解AutoML和AutoDL 构建自动化机器学习与深度学习平台
王健宗，瞿晓阳著2019 年出版333 页ISBN：9787111634362本书是自动化人工智能的入门级书籍，书中涵盖了大部分基础知识，因此非专业人士也可以读懂。自动化人工智能最重要的两个分支是自动化机器学习和自动化深度学习，因此，本书的核心和聚焦在这两大领域，旨在为专业人士...