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机器学习导论

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（土）阿培丁著2009 年出版275 页ISBN：9787111265245
机器学习及其在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。可作为高等院校计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供研究机器学习方法的技术人员参考。...
机器学习及其应用 2009

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周志华，王珏主编2009 年出版234 页ISBN：9787302204190
机器学习是人工智能的一个核心研究领域，也是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。目前，机器学习技术不仅在计算机科学的众多领域中大显身手，还成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书邀请相关领域的专家撰...
神经网络与机器学习英文版

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(加)SimonHaykin著2009 年出版906 页ISBN：9787111265283
本书作者结合近年来神经和机器学习的最新进展，在介绍经典神经网络的过程中充实了最新的研究进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在...
机器学习理论及应用

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李凡长编著2009 年出版478 页ISBN：9787312026362
机器学习新方法研究是实现机器学服务各行各业的历史使命。根据这样的宗旨，本书系统地介绍了李群机器学习、动态模糊机器学习、Agent普适机器学习和贝叶斯量子随机学习共三篇十二章内容。本书可供计算机科学...
机器学习理论、方法及应用

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王雪松，程玉虎著2009 年出版177 页ISBN：9787030254399
本书主要围绕基于神经网络的学习、强化学习和进化学习3个方面阐述机器学习理论、方法及其应用，共3部分13章。第一部分是神经网络学习及其在复杂非线性系统中的控制，第二部分是强化学习的大规模或连续空间表示...
机器学习方法

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蒋艳凰，赵强利编著2009 年出版282 页ISBN：9787121090059
本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术。全书共分为13章，分别介绍了机器学习的基本概念、最近邻规则、贝叶斯学习、决策树、基于事例推理的学习、神经网络、支持向量机、遗传算法、集成学习、纠错输...
机器人学基础

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蔡自兴编著2009 年出版172 页ISBN：9787111267706
本书介绍机器人学的基本原理及应用。
基于增强学习和ART2神经网络的移动机器人路径规划研究

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樊建著2009 年出版88 页ISBN：9787811185119
本书收录了2006年上海大学博士论文52篇，通过公开出版，使论文作为公共知识，转化成社会财富，产生社会影响。
走近机器人基础篇

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闫莹莹主编；北京市教育委员会，北京师范大学科学传播与教育研究中心组织编写2009 年出版108 页ISBN：9787303103645
本书针对小学生机器人学习的特点，介绍的内容从简单的机械搭建，熟悉结构和机械的基础知识，到机器人的简单制作。
农业机器人 1 基础与理论

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（日）近藤直，（日）门田充司，（日）野口伸共著2009 年出版200 页ISBN：9787811176896
本书介绍了农业机器人的基础和理论。首先介绍了农业机器人和农业机器人发展的背景和历史，讨论了农业机器人及第三代数字传输系统（3G）在农业生产系统的作用。然后采用大量图片和事例介绍机器人组成、机器人视觉...

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