数据仓库与数据挖掘技术

本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本概念、相关技术和应用案例等方法。

数据仓库与数据挖掘导论

本书是数据仓库与数据挖掘的基础教程。用实例分析引导学生理解数据仓库与数据挖掘的概念及其产生背景，介绍了关联分析方法、神经网络算法、决策树算法和聚类分析方法，提供了数据仓库实验等。...

数据挖掘原理、算法及应用

数据挖掘导论

数据挖掘技术，又称数据库知识发现，是20世纪90年代在信息技术领域开始迅速兴起的一门计算机技术。本书介绍了数据挖掘方面的相关知识，包括数据挖掘的基本知识、各种数据挖掘技术以及数据挖掘的具体应用等。...

用Excel学数据挖掘

数据挖掘，顾名思义就是从（庞大的）数据中（挖掘）宝藏（信息、知识、结果、假设、课题等）的一种方法和过程。本书运用大量具体操作实例，采用读者易于理解的方法，说明数据挖掘的思想。...

数据挖掘理论与实例

《数据挖掘理论与实例》的主要目标是通过不同领域的应用案例，来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法。将数据库管理系统MySQL和统计软件R结合，利用数据挖掘技术帮助陷入海量数据中的组织和个人提取有用的...

基于Clementine的数据挖掘

数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模式化的处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。本书基于Clementine讲述了数据挖掘的主要原理及...

大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理

本书是由斯坦福大学的“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有...

化学数据挖掘方法与应用

本书主要介绍了化学常用数据挖掘方法和技术的基本原理，并重点介绍了模式识别、支持向量机、集成学习方法在材料设计、工业优化、构效关系、生物信息学等领域的应用研究实例。书中所有应用研究实例全部取自作...

数据挖掘原理、算法及应用

本书以各类数据挖掘算法为核心，以智能数据分析技术的发展为主线，结合作者自身的研究和应用经验，阐述数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法。全书共分八章，第1章为绪论；第2-5章分别介绍了数据挖掘的主要技术、各...