Python金融大数据分析

金融行业需要对一定时间内产生的大量数据进行详细分析处理，本书则提供了使用Python来进行数据分析，开发相关应用程序的技巧和工具。本书首先讲解了如何搭建Python开发环境，然后讲解如何使用Python来分析、处理...

大数据时代图书情报服务研究

大数据丛书 金融大数据 战略规划与实践指南

从金融与大数据的天然联系展开，阐述了金融行业实施大数据战略的必要性以及优势。冷静、客观地从数据角度分析了金融行业如何基于自身的特点来搭建大数据的环境、打通业务环节，真正让数据产生价值，从而在这个移...

大数据时代互联金融信息安全

本书主要阐述了互联网金融的概念、内涵、国内外发展状况，以及解析了互联网金融信息发展过程中在法律、管理、运行、技术等方面存在的问题，并由此提出了构建完善的互联网金融信息安全保障体系。...

清华五道口互联网金融丛书 互联网信贷风险与大数据 如何开始互联网金融的实践

本书的作者既具金融业的实践经验，又了解互联网金融的前沿发展。因此，本书从金融业应该有的逻辑出来，阐述互联网金融具体应该怎么做，话题涉及金融业最核心的内容：如何盈利、如何防范风险、如何审批个人信贷、如何...

互联网金融 跨界、众筹与大数据的融合

本书从互联网金融的崛起、互联网金融下的消费者和商家、支付与跨界的融合、P2P平台和众筹模式、大数据金融以及互联网金融未来的角度，全面阐述了互联网金融在全球范围内的突破性进展。每一章都有相对应的案...

大数据金融丛书 程序化交易实战 平台、策略、方法

本书涵盖程序化交易的方方面面。全书共包括5章，分别介绍了程序化交易的基础、平台、语言、策略和进阶方法。第1章基础部分包括程序化交易的定义、业务逻辑和市场现状；第2章分别对典型程序化交易平台、新一代...

金融大数据

本书阐述了大数据技术在国内外金融领域的发展和应用现状，从大数据视角加以思考和探索，为金融创新、金融大数据研究和应用提供有益支持。本书的特色在于注重大数据技术与金融业务的结合，通过充分调研，并与多家业...

Python数据分析与挖掘实战

第一部分是基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对Python以及本书所用到的数据挖掘建模库进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的....

Python数据可视化编程实战

本书针对有一定基础的Python程序员，包含了一系列实用的秘笈，帮助读者掌握如何使用Python及其流行的可视化和数据管理库来进行数据可视化。全书包含了60多个实际的案例，涉及到使用地图可视化数据、创建3D动画数...