大数据技术应用导论

本书从初学者易于理解的角度，以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比，将大数据这一计算机前沿科学介绍给读者。内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据数...

大数据与人工智能导论

本书主要涉及数据工程、人工智能算法原理，大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现、人工智能算法的应用于实践。本书第一章是大数据与人工智能的历史、应用。第二章是数据工程。第三章是人工智能...

大数据技术与应用专业规划教材 大数据基础及应用

大数据应用与技术丛书 MONGODB大数据处理权威指南 第3版

本书对上一版内容做了全面更新，包括MongoDB简介、安装MongoDB、数据模型、使用数据、GridFS、PHP和MongoDB、Python和MongoDB、高级查询、数据库管理、优化、复制、分片等内容。...

大数据技术与应用专业规划教材 互联网大数据处理技术与应用

本书内容分为三个部分，第一部分为互联网大数据的概述；第二部分为互联网大数据的获取与存储，包括了静态或动态WEB页面内容获取技术、结构化或非结构化数据的存储、常见的开源系统等；第二部分为处理与分析技术，包...

大数据导论

本书是面向商业和技术专业人员的大数据权威指南，清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术，并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表，帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业...

大数据导论

系统完整地介绍大数据相关理论知识和典型应用案例。从数据采集、存储、计算、分析到应用。条例清晰、脉络分明，符合大数据研究的处理过程，同时将备受关注的数据挖掘和机器学习相关知识在大数据下的相关应用进...

大数据分析与应用 基于IBM客户预测性智能平台

大数据技术与应用基础

本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行分析介绍。对各种典型系统工具进行系统讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase...

大数据应用与技术丛书 数据挖掘与预测分析 第2版

本书全面介绍了数据挖掘的方法和建模技术，包括关联规则、聚集、神经网络、逻辑回归、多变量分析、R统计语言等，贯穿全书的还有大量分析工具和思路，涉及预测和选择、文本分析、语义分析、经济数据分析、运动分...