神经网络算法与实现 基于Java语言

本书包含9章内容，从认识并了解神经网络算法，到了解它的特性，随后了解感知器及其特性。除此之外，还将实现自组织映射。同时书中讲解了一系列应用程序，例如天气预报、疾病诊断、客户分析、字符识别（OCR）等核心内......

典型密码算法FPGA实现

计算几何算法与实现 VisualC++版

本书基于C++程序设计讲解几何建模原理。计算机上显示的图形不再是简单的正方形、球体等规则物体，也可以是自由物体，如茶壶、花瓶、烟斗等。本教材从编程角度讲解样条曲面建模原理。提供20个源程序供读者学习，...

数据挖掘算法原理与实现

本教材首先分析数据挖掘各种算法原理，然后引入实例对数据挖掘算法的原理进行剖析，接着通过给出算法的源程序（非伪代码）让读者对数据挖掘算法有更加深入地理解，随后总结算法的优缺点使得读者更加清楚算法的特点，.....

模式识别 算法及实现方法

本书主要介绍模式识别的基本概念与算法，全书分为11章，内容包括：模式识别概述、模式的表示、最近邻分类器、贝叶斯分类器、隐式马尔科夫模型、决策树、支持向量机、组合分类器、聚类方法等。我们希望本书有助于...

数据挖掘算法研究与实现

数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支。本书以各类数据挖掘算法为核心，对数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法进行了研究，并注重国内外最新研究进展的融入，力求内容系统、全面、先进。本书主要内容包括数据...

大数据架构和算法实现之路 电商系统的技术实战

本书介绍了一些主流技术在商业项目中的应用，包括机器学习中的分类、聚类和线性回归，搜索引擎，推荐系统，用户行为跟踪，架构设计的基本理念及常用的消息和缓存机制。在这个过程中，我们有机会实践R、Mahout、Solr、E...

深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用与代码实现

全书共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对最前沿的趋势进...

Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现

单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...

算法与数据结构 C语言版

本书核心内容为顺序存储与链式存储，强调函数的重要性，包括示例的函数给出、栈在递归函数的应用等。本书包括基础理论（1-2章），基础应用（3-7章），常规应用（第8-9章），经典算法分析（10章）4部分，实现了从理论到实......