大数据分析统计应用丛书 非结构化大数据分析

非结构化大数据分析课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握文本、社会网络、数据流等非结构大数据的分析方法，加深学生对这些方法的原理和思想的理解，培养学生分析...

Hadoop数据分析

生态数据分析与建模

零基础学R语言数据分析 从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析

本书共分14章，前四章介绍R语言的基本操作及应用，第5章介绍相关的套件，6～9章介绍算法，10～12章介绍相关规则，文本挖掘、图形化数据分析工具；最后两章介绍Hadoop和Spark大数据分析。本书不仅带领读者学习R语言，更强调.....

Python数据分析 第2版

数据挖掘 商业数据分析技术与实践

本书提供了一种应用型的、交互式的数据挖掘方法。借助于SAS公司的JMP Pro软件，本书整合了大量现实世界中的新鲜案例，阐明了核心数据挖掘方法的理论和应用。...

数据分析与数据挖掘

本书主要介绍数据挖掘和数据分析的基本概念和方法。包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据立方体和OLAP技术、频繁模式挖掘、回归分析、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基...

电商数据分析与数据化运营

本书对服饰行业的宏观而重要的业务体系、多维而立体的数据化运营指标，以及被行业所证明的数据化运营实例进行了全面、详细、深刻且独特的解析。书中涵盖了“业务”“数据”“运营”三大模块，并且三大模块并不...

Python3数据分析与机器学习实战

数据分析实战

本书分为三大部分。第一部分会讲授一些实战技巧，用于读取、写入、清洗、格式化、探索与理解数据；第二部分由一些较深入的主题组成，比如分类、聚类和预测等；第三部分介绍更高深的主题，从图论到自然语言处理，到离.....