大约有10,000项符合查询结果项。（搜索耗时：0.0149秒）
为您推荐： 程序员的数学4图论入门 图灵出品 程序员的数学4图论入门 title程序员的英语 图灵出品 程序是怎样跑起来的 图灵出品 title深度学习的数学 图灵出品 title最后的数学问题 图灵出品
-
图灵新知 金桢勋的数学随笔
（韩）金桢勋著；李阳译2018 年出版193 页ISBN：9787115473042本书是数学高手金桢勋为那些恐惧数学的人撰写的“温暖而幽默的数学故事”。他用亲切而生动的语言讲解了“学业轶事”和“与数学有关的生活轶事”，同时分享了自己在求学和演艺道路上体会到的人生感悟，向读者全...
-
图灵程序设计丛书 Java攻略 Java常见问题的简单解法
（美）肯·寇森（Ken Kousen）2018 年出版231 页ISBN：9787115488800本书旨在成为让读者可以迅速查找到Java 8和Java 9相关特性介绍的指南，并给出可以用于实际开发的示例。书中范例提炼自开发人员日常工作时遇到的问题，介绍了如何利用Java 8和Java 9的新特性解决这些问题，从而以...
-
图灵程序设计丛书 Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战 第2版
（美）米格尔·格林贝格（Miguel Grinberg）2018 年出版212 页ISBN：9787115489456本书第2版经过全面修订，涵盖近年来的重要技术变革。本书共分三部分，第一部分是Flask简介，介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的必备基础知识。第二部分则给出一个实例，真正带领大家一步步开发完整的博客和社交...
-
图灵程序设计丛书 Flink基础教程
（美）埃伦·弗里德曼（Ellen Friedman），希科斯塔斯·宙马斯2018 年出版86 页ISBN：9787115490063近年来，流处理变得越来越流行。作为高度创新的开源流处理器，Flink拥有诸多优势，包括容错性、高吞吐、低延迟，以及同时支持流处理和批处理的能力。本书分为6章，侧重于介绍Flink的核心设计理念、功能和用途，内容涉...
-
图灵程序设计丛书 Python高性能 第2版
（加）加布丽埃勒·拉纳诺（Gabriele Lanaro）2018 年出版184 页ISBN：9787115488770本书主要介绍如何让Python程序发挥强大性能，内容涵盖针对数值计算和科学代码的优化，以及用于提高Web服务和应用响应速度的策略。具体内容有：基准测试与剖析、纯粹的Python优化、基于NumPy和Pandas的快速数组操...
-
图灵程序设计丛书 预测分析与数据挖掘 RapidMiner实现
（美）瓦杰·考图（Vijay Kotu）著；严云译2018 年出版326 页ISBN：9787115473660本书旨在帮助读者理解数据挖掘方法的基础知识，并实现无需编写代码就能在自己的工作中实践这些方法。书中围绕分类、回归、关联分析、聚类、异常检测、文本挖掘、时间序列预测、特征分析等数据挖掘问题，着重介...
-
图灵教育 数学思考法 解析直觉与谎言
（日）神永正博著；孙庆媛译2018 年出版286 页ISBN：9787115471109本书以日记形式选取生活中错误“直觉”的典型案例，用数学思维重新解读分析，并深入浅出地引入诸多数学定理、猜想、趣题中的思考方式，传授地道的数学思考法。数学思考法有助于澄清思维，避免“直觉”误判，发现常识...
-
图灵程序设计丛书 精通Java并发编程 第2版
（西）哈维尔·费尔南德斯·冈萨雷斯著2018 年出版330 页ISBN：9787115491664本书主要内容包括：并发设计原理，执行器框架的基本原理和高级特性，如何在执行器中处理采用Callable接口与Future接口返回结果的任务，如何使用Phaser类来并发执行那些可化分为多个阶段的任务，Fork/Join框架及其工...
-
图灵程序设计丛书 Node.js实战 第2版
（英）亚历克斯·杨（ALEXYOUNG），（美）布拉德利·马克，（美）麦克·艾特伦，（美）蒂姆·奥克斯利，（美）马克·哈特，（美）T.J.霍洛瓦丘，（美）内森·拉伊利赫著；吴海星译2018 年出版314 页ISBN：9787115487308本书是Node.js 的实战教程，涵盖了为开发产品级Node应用程序所需要的一切特性、技巧以及相关理念。从搭建Node开发环境，到一些简单的演示程序，到开发复杂应用程序所必不可少的异步编程。第2版介绍了全栈开发者...
-
统计学丛书 图灵数学 稀疏统计学习及其应用
Trevor Hastie Robe著；刘波，景鹏杰译2018 年出版296 页ISBN：9787115472618稀疏统计模型只具有少数非零参数或权重，经典地体现了化繁为简的理念，因而广泛应用于诸多领域。本书就稀疏性统计学习做出总结，以Lasso方法为核心，层层推进，逐渐囊括其他方法，深入探讨诸多稀疏性问题的求解和应用....