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Python贝叶斯分析
(阿根廷)奥斯瓦尔多·马丁(Osvaldo Martin)2018 年出版216 页ISBN:9787115476173本书首先介绍贝叶斯框架的关键概念,而后探讨广义线性模型的强大功能和灵活性,以及如何把它们用到一系列广泛的问题中,包括回归和分类。同时,本书也探讨了一些高级课题,包括混合模型和高斯过程等。无论数据科学的...
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贝叶斯网络学习及数据分类
李艳颖著2018 年出版128 页ISBN:9787030589316本书针对大数据网络的结构学习,提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法,研究了马尔科夫等价祖先图的共性,提出了最大祖先图的最小本质图的概念,还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题,并针...
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非寿险精算中的贝叶斯统计分析
温利民2018 年出版186 页ISBN:9787509658727在非寿险精算中,由于风险的复杂性和齐次性,风险参数常常假设为随机变量,具有某个先验分布。从而对风险相关特征的统计推断就落入了贝叶斯统计框架。本书在贝叶斯模型假设下,充分利用先验信息和样本信息研究非寿...
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基于分层贝叶斯模型的高血压时空分布特征及其演化规律研究
徐丽著2018 年出版244 页ISBN:9787561570883分层贝叶斯模型以分层结构进行建模,具有易于扩展性、灵活性等特点,从而成为时空统计模型的核心方法之一。本书对分层贝叶斯模型进行理论拓展,探讨同时将时间与空间维度信息融入模型的构建过程,研究我国高血压时...
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实证宏观经济学 贝叶斯多元时间序列方法
(英)格里·库普(Gary Koop),(英)迪米特里斯·克罗比利斯(Dimitris Koroblis)著2018 年出版123 页ISBN:9787565431265宏观经济学的实证研究者经常使用多变量时间序列模型。例如,VAR模型,因子增广型VAR模型以及这些模型的时变参数形式(包括具有多元随机波动率的变体形式)。这些模型具有大量的参数,因此可能会出现过度参数化问题。...
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概率的烦恼 量子贝叶斯拯救薛定谔的猫
(美)汉斯·克里斯蒂安·冯·贝耶尔2018 年出版207 页ISBN:9787508683638通过对其预测及其技术应用范围的准确测量,量子力学是一种最成功的和最被误解的科学理论。量子力学的深层意义在它发明后的一个世纪仍存在争议。提供一种方式解决过去的量子理论的矛盾和困惑,QBism提供了一个...
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杰斐逊传 美国的斯芬克斯
(美)约瑟夫·J.埃利斯2018 年出版444 页ISBN:9787508681108这是一本讲述托马斯·杰斐逊生平的权威传记。杰斐逊是美国的开国元勋之一,对美国的政治态系产生了难以忽视的影响。但是同许多这样的人物一样,杰斐逊在当时和后来都被偶像化了,众多的著作、影视作品勾画出了一...
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博弈论 人人都在用的博弈技巧
徐文著2018 年出版220 页ISBN:9787514511550本书是一本讲述社交心理的图书,选取了博弈论的经典模型和案例,集知识性、趣味性和实用性为一体,不仅让读者了解博弈论的所有“诡计”,还让读者在纷繁芜杂的竞争与合作中学会戒急用忍的策略,从而在人生博弈中扩大...