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Python 深度学习实战 75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案
Indra den Bakker2018 年出版258 页ISBN：9787111598725本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度...
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深度学习之PyTorch实战计算机视觉
唐进民编著2018 年出版274 页ISBN：9787121341441计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读...
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深度学习入门 基于Python的理论与实现
（日）斋藤康毅著；陆宇杰译2018 年出版285 页ISBN：9787115485588本书是深度学习真正意义上的入门书。书中对理解深度学习所需的技术，从最基础的开始逐个介绍。用浅显的语言解说什么是深度学习，深度学习具有什么特征、基于什么原理运行等。而为了让读者更“深”地理解深度学...
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Python深度学习
（印）尼基尔·盖德卡尔著；杜长营，苏辉译2018 年出版132 页ISBN：9787302512875本书利用Python语言中丰富的框架，实现深度学习的各种方案，其中包括 Keras, Theano, and Caffe，从而将学术研究和业界应用进行有机的结合。
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Python深度学习
（英）尼格尔·刘易斯（N. D. Lewis）著2018 年出版154 页ISBN：9787115482488本书是使用Python进行深度学习实践的一本初学指南。全书共9章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、如何构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等领域，而且结合Python语...
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深度学习系列 深度学习与TensorFlow实战
李建军，王希铭，潘勉2018 年出版218 页ISBN：9787115478849首先简述了神经网络的发展历史，介绍了TensorFlow，书中以一个简单的一元线性回归房价预测模型演示了TensorFlow的工作机制； 三是简单例举了几个以TensorFlow为基础的开源项目。介绍了深度神经网络的外延：机器学...
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解析深度学习 卷积神经网络原理与视觉实践
魏秀参著2018 年出版185 页ISBN：9787121345289深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础...
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Python神经网络编程 深度学习机器学习
（英）塔里克·拉希德著；林赐译2018 年出版197 页ISBN：9787115474810本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言...