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Python强化学习实战 应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习
（印度）苏达桑·拉维尚迪兰（SUDHARSANRAVICHANDIRAN）著；连晓峰等译2019 年出版203 页ISBN：9787111612889强化学习是一种重要的机器学习方法，在智能体及分析预测等领域有许多应用。本书共13章，主要包括强化学习的各种要素，即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库；Anaconda、Docker、OpenAI Gym、Universe和Tens...
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从机器学习到深度学习 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战
刘长龙著2019 年出版492 页ISBN：9787121355189本书共11章，第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程；第2章介绍Python机器学习基础工具；第3～5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践，其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、La...
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Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别
（印）纳温·库马尔·马纳西（Navin Kumar Manaswi）著2019 年出版168 页ISBN：9787111622765本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用，集中于深度学习应用所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等主题，目标是为创建能够执行...
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神经网络与深度学习实战 Python+Keras+TensorFlow
陈屹编著2019 年出版326 页ISBN：9787111632665本书通过理论与项目实践相结合的方式引领读者进入人工智能技术的大门。书中首先从人工智能技术的数学基础讲起，然后重点剖析神经网络的运行流程，最后以大量的实际项目编码实践方式帮助读者扎实地掌握人工智能...
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图解深度学习与神经网络 从张量到TensorFlow实现
张平编著2018 年出版326 页ISBN：9787121347450本书试图从图解的角度，直接面对深度学习背后的数学基础，帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门，并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解，使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单...
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Python深度学习 基于TensorFlow
吴茂贵，王冬，李涛，杨本法2018 年出版330 页ISBN：9787111609728本书共22章，分为三个部分。第一部分（第1~5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分（第6~20章）为深度...
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深度学习 基于Python语言和TensorFlow平台 视频讲解版
谢琼编著2018 年出版212 页ISBN：9787115483621人工智能极简历史、开发环境准备、初识TensorFlow、简化神经网络模型、用神经网络解决非线性问题、从文件中载入训练数据、多层全连接神经网络、保存和载入训练过程、查看图形化的模型、用训练好的模型进行...
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深度学习系列 深度学习与TensorFlow实战
李建军，王希铭，潘勉2018 年出版218 页ISBN：9787115478849首先简述了神经网络的发展历史，介绍了TensorFlow，书中以一个简单的一元线性回归房价预测模型演示了TensorFlow的工作机制； 三是简单例举了几个以TensorFlow为基础的开源项目。介绍了深度神经网络的外延：机器学...