大约有10,000项符合查询结果项。（搜索耗时：0.0226秒）
为您推荐： title数据挖掘导论 原书第2版 计算机科学丛书 title计算机科学导论 原书第3版 丛书 title软件测试 原书第2版 计算机科学丛书 title信息论基础 原书第2版 计算机科学丛书 title软件项目管理 原书第5版 计算机科学丛书 计算机科学导论 原书第3版
-
数据科学导论 Python语言实现 原书第2版
（意）阿尔贝托·博斯凯蒂，卢卡·马萨罗著；于俊伟，靳小波译2018 年出版222 页ISBN：9787111589860本书首先介绍了如何在Python 3.5中安装必要的数据科学工具箱；然后引导你进入数据改写和预处理阶段，在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动；最后，通过介绍主要的机器学...
-
计算机科学丛书 软件工程导论 原书第4版
（美）弗兰克·徐（Frank Tsui），（美）奥兰多·卡拉姆（Orlando Karam），（美）芭芭拉·博纳尔（Barbara Bernal）著2018 年出版236 页ISBN：9787111607236本书从基础入手，逐步介绍了软件工程的基本概念、软件过程模型、新兴过程方法、需求工程、设计的架构与方法论、设计的特征和度量、实现、测试、配置管理/集成/构建、软件支持和维护以及软件项目管理等内容。...
-
计算机科学丛书 嵌入式系统 硬件、软件及软硬件协同 原书第2版
（美）塔米·诺尔加德（Tammy Noergaard）著；马志欣，苏锐丹，付少锋译2018 年出版428 页ISBN：9787111588870本书是一本系统讲解嵌入式系统架构的书，讲述了板级和FPGA级两种典型架构。全书分为三部分。第一部分主要介绍了嵌入式系统；第二部分介绍嵌入式系统的硬件开发；第三部分介绍嵌入式系统的软件开发；第四部分介绍软...
-
计算机科学丛书 系统技术评估及高效算法 原书第2版
（美）弗朗西斯科，里奇Francesco著；李艳民译2018 年出版636 页ISBN：9787111600756本书由五部分组成：推荐系统的技术、评估、应用、人机交互及高级话题。第一部分展示了如今构建推荐系统的最流行和最基础的技术，如协同过滤、基于语义的方法、数据挖掘方法和基于情境感知的方法。第二部分主要...
-
计算机科学丛书 软件工程 原书第10版
（英）伊恩·萨默维尔（Ian Sommerville）著；彭鑫，赵文耘译2018 年出版515 页ISBN：9787111589105本书是系统介绍软件工程理论的经典教材，共包含四个部分：第一部分（第1~9章）是对软件工程的一般性介绍，介绍了软件工程的一些重要概念（如软件过程和敏捷方法），描述了基本的软件开发活动（从需求规格说明一直到系......
-
智能科学与技术丛书 神经网络设计 原书第2版
（美）马丁·T.哈根，霍德华B.德姆斯，马克H.比勒等著；章毅等译2018 年出版426 页ISBN：9787111586746本书是一本易学易懂的神经网络教材，主要讨论网络结构、学习规则、训练技巧和工程应用，紧紧围绕“设计”这一视角组织材料和展开讲解，强调基本原理和训练方法，概念清晰，数学论述严谨，包含丰富的实例和练习，并配......
-
数据挖掘与R语言 原书第2版
（葡）路易斯·托尔戈（Luis Torgo）2018 年出版346 页ISBN：9787111596660本书面向初学者，通过实践案例讲解如何用R进行数据挖掘。全书包括两部分，第一部分介绍R和数据挖掘的基础知识，第二部分为案例研究，通过预测海藻数量、预测股票市场收益、侦测欺诈交易以及微阵列样本分类四个案例...
-
机器学习导论 原书第2版
（美）米罗斯拉夫·库巴特著2018 年出版251 页ISBN：9787111605812本书是一本浅显易懂的机器学习入门教材，它以理论与实际相结合的方式全面地涵盖了主流的机器学习理论与技术。全书共17章，介绍了贝叶斯分类器、最近邻分类器、线性与多项式分类器、人工神经网络、决策树、基于...
-
利用Python进行数据分析 原书第2版
（美）韦斯·麦金尼（Wes McKinney）2018 年出版480 页ISBN：9787111603702阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python 3.6进行了更新，并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到最新版...
-
