ICP-AES光谱干扰校正方法的研究PDF电子书下载

前言 1

第1章 绪论 1

1.1 ICP-AES中的光谱干扰 1

1.2 化学计量学的发展 3

1.3 本书内容介绍 13

第2章 ICP-AES分析技术 14

2.1 原子发射光谱 14

2.2 ICP-AES分析仪器 19

2.2.1 概述 19

2.2.2 现代ICP-AES分析仪器的典型结构 20

2.2.3 ICP-AES仪器的分析性能 21

2.2.4 仪器函数 23

2.3.1 ICP-AES中的干扰现象 25

2.3 ICP-AES中光谱干扰校正概述 25

2.3.2 背景干扰的传统校正方法 28

2.3.3 谱线重叠干扰的传统校正方法 29

2.3.4 传统校正方法的改进 32

2.4 讨论 38

第3章 谱线拟合法 40

3.1 光谱干扰的数学模型 41

3.2 谱线拟合的数学基础 42

3.2.1 Cauchy法 44

3.2.2 直接搜索法 45

3.2.3 Newton-Raphson法 45

3.2.4 单纯形法 46

3.2.5 广义最小二乘法 47

3.2.6 Davison法 48

3.3 DFP法用于光谱干扰的校正 49

3.3.1 DFP法「87」 50

3.3.2 模拟数据 52

3.4 基于非线性最小二乘法的光谱干扰校正 56

3.4.1 约束条件的处理 57

3.4.2 迭代过程 58

3.4.3 模拟数据 60

3.4.4 实测谱图分析 66

3.5 讨论 67

第4章 自适应滤波法 69

4.1 WidrOW自适应噪声抵消模型 70

4.2 自适应滤波参考输入的选取 75

4.3 LMS算法[138 96，158～161] 78

4.4 LS算法[138,162，163] 83

4.5.1 模拟数据 87

4.5 自适应滤波法用于背景干扰的校正[98,101,103] 87

4.5.2 实测谱图分析 89

4.6 自适应滤波法用于谱线重叠干扰的校正[99,102,103］ 91

4.6.1 自适应谱线抽取模型的提出 91

4.6.2 模拟数据 97

4.6.3 实测谱图分析 98

4.7 ICP-AES自适应分析法 99

4.7.1 算法公式 100

4.7.2 模拟数据 102

4.7.3 实测谱图分析 109

4.8 用多通道系统识别方法分离光谱重叠峰「91，105」 119

4.8.1 多通道系统识别模型 120

4.8.2 识别算法 122

4.8.3 模拟数据 127

4.9 讨论 132

第5章 卡尔曼滤波算法 133

5.1 Van Veen的卡尔曼滤波算法 134

5.1.1 算法公式 134

5.1.2 模拟数据 138

5.1.3 实测谱图分析 145

5.2 Van Veen的卡尔曼滤波算法的模型误差 149

5.2.1 未知谱线干扰引起的模型误差 149

5.2.2 光谱背景引起的模型误差 154

5.2.3 未知谱线和光谱背景并存时的模型误差 157

5.2.4 背景校正引起的模型误差 158

5.2.5 实测谱图分析结果中的模型误差 160

5.3 ICP-AES加权增量卡尔曼滤波算法 161

5.3.1 算法公式 161

5.3.2 模拟数据 164

5.3.3 权函数的获取 170

5.3.4 实测谱图分析 177

5.4 讨论 180

第6章 基于数字化谱的方法 182

6.1 数字化谱的获取 183

6.1.1 数字化谱的定义 183

6.1.2 ICP-AES的数字化谱 184

6.2 模式识别用于光谱分类与识别 185

6.2.1 概述 185

6.2.2 等级聚类法 188

6.2.3 基于二进制树的启发式推理算法 190

6.2.4 基于“连接损失”的聚类形成算法 192

6.2.5 模糊聚类法 195

6.2.6 人工神经网络法 198

6.2.7 实验数据 203

6.3 高维数据的降维处理 219

6.3.1 线性投影方法 220

6.3.2 非线性映射法 222

6.3.3 高维光谱数据的降维显示 223

6.4 因子分析处理数字化谱 226

6.4.1 概述 226

6.4.2 抽象因子分析 231

6.4.3 目标因子分析 237

6.4.4 组合步骤 240

6.4.5 实验数据 242

6.5 讨论 249

第7章 光谱干扰的实时校正 251

7.1 微电子技术的发展 252

7.2 ASIC电路的兴起 253

7.3 WSI技术与三维集成技术 255

7.4 表面安装技术 257

7.5 计算机技术的发展 258

7.6 DSP芯片的进步 260

7.7 采用TMS320C20的光谱干扰实时校正系统「145」 265

7.7.1 硬件设计 265

7.7.2 算法公式 266

7.7.3 实验结果 268

7.8 采用Transputer的光谱干扰实时校正系统[144] 270

7.8.1 Transputer介绍 270

7.8.2 实验结果 272

7.9 讨论 274

参考文献 276