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目录 1

译者的话 1

原序 1

第一章 计算机和智能 1

1.1 计算机是什么？ 1

1.2 符号和判定 3

1.3 智能是什么？ 5

1.4 人工智能的一些技术 7

1.5 本章小结 9

1.6 习题 10

第二章 博弈和机器 12

2.1 判定模型 12

2.2 博弈树 14

2.3 博弈 20

2.4 最后者败：G-1A 24

2.5 G-1A杯机 25

2.6 G-1A理论 26

2.7 本章小结 28

2.8 习题 29

第三章 推理、逻辑和数学 31

3.1 逻辑 31

3.2 演绎 31

3.3 集布尔代数 32

3.4 命题演算 38

3.5 归纳 42

3.6 抽象 46

3.8 习题 47

3.7 再论逻辑 47

第四章 计算机和自动机 50

4.1 自动机 50

4.2 图灵机 53

4.3 可机算函数 58

4.4 特征函数 60

4.5 谓词和谓词演算 61

4.6 停机问题 66

4.7 通用图灵机 67

4.8 随机自动机 67

4.9 信息论 72

4.11 习题 75

4.10 本章小结 75

第五章 自适应、学习、自修复和自组织 79

5.1 自适应、学习和自修复 79

5.2 形式体系化 85

5.3 小结 87

5.4 自组织 87

5.5 两种系统模型 90

5.6 动态平衡系统 94

5.7 吉尔斯特拉普多项式正向传递单元 96

5.8 随机自动机中的自适应和学习 101

5.9 搜索技术 104

5.10 单峰搜索 106

5.11 随机搜索 111

5.13 习题 113

5.12 本章小结 113

第六章 自适应、学习和自组织控制器 118

6.1 状态变量法 118

6.2 自适应控制系统 124

6.3 参数自适应控制系统 125

6.4 学习控制 131

6.5 自组织控制器 134

6.6 递阶多级系统 141

6.7 本章小结 144

6.8 习题 144

第七章 通信系统中的控制论技术 148

7.1 通信系统 148

7.2 信道 151

7.3 信道均衡 153

7.4 判定过程 160

7.5 通信网络 164

7.6 网络规范 165

7.7 本章小结 177

7.8 习题 178

第八章 可靠性和修复 182

8.1 系统的可靠性 183

8.2 模块冗余度 188

8.3 四线逻辑 194

8.4 时序素蕴涵式 200

8.5 可靠计算机的结构 206

8.6 本章小结 210

8.7 习题 211

第九章 神经元和神经模型 215

9.1 神经元生理学 215

9.2 神经脉冲的信息编码 222

9.3 模型 225

9.4 阈逻辑 230

9.5 本章小结 240

9.6 习题 240

第十章 阈逻辑 245

10.1 线性可分函数的数目 245

10.2 单阈逻辑元件的相对系数值 251

10.3 单级阈逻辑元件的综合 256

10.4 非线性可分函数的综合 260

10.5 自适应元件和网络 267

10.6 本章小结 269

10.7 习题 270

第十一章 模式识别 273

11.1 模式识别是什么？ 273

11.2 输入系统 275

11.3 特征抽取 278

11.4 特征抽取中的变换 283

11.5 判别和响应选择问题（分类） 290

11.6 判定面和判别函数 291

11.7 非线性判别式 297

11.8 二次判别函数 299

11.9 本章小结 302

11.10 习题 302

索引 306