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致中文版读者 1

序 5

Intel线程构建模块首席开发师的笔记 7

前言 11

第1章 为什么需要线程构建模块 19

简介 20

优势 20

第2章 并行思维 25

并行思维的要素 25

分解 27

扩展性与加速性 31

什么是线程 37

互斥和锁 39

正确性 40

抽象 43

模式 43

直觉思维 45

第3章 基本算法 46

库的初始化和结束 47

循环的并行化 49

递归区间的定义 69

对循环的小结 83

第4章 高级算法 84

用于流的并行算法 85

第5章 容器 100

concurrent_queue 101

concurrent_vector 106

concurrent_hash_map 112

第6章 可扩展的内存分配 123

限制 123

内存分配中的若干问题 124

内存分配器 124

替换malloc、new和delete 126

第7章 互斥 133

何时使用互斥 133

Mutexes 135

互斥量 142

原子操作 147

第8章 计时 155

第9章 任务调度器 159

基于任务的编程在什么情况下是不合适的 159

远远好于本地裸线程 160

初始化库是必需的 163

斐波纳契数列示例 163

任务调度简介 166

任务调度的工作原理 168

任务重现模式 171

高效利用调度器 173

任务调度器的接口 179

任务调度器小结 196

第10章 成功的关键因素 197

通向成功的关键步骤 197

松弛串行执行 198

方法和库的安全并发性 199

调试版本与发布版本 200

为了提高效率 200

支持调试功能 200

与其他线程软件包混合使用 203

命名约定 204

第11章 编程示例 206

Aha！ 206

其他一些关键点 208

parallel_for示例 209

生命游戏 219

parallel_reduce示例 227

统计字符串：使用concurrent_hash_map 237

Quicksort：可视的任务密取 243

一种更优的矩阵乘法（Strassen算法） 251

高级任务编程 257

网络数据包处理流水线 266

内存分配 285

游戏线程示例 289

物理相互作用的代码和更新的代码 299

Open Dynamics Engine 303

第12章 发展历程及相关项目 310

库 311

语言 312

编译器指令 313

泛型编程 313

快存 316

时间分片的开销 316

Lambda函数简介 317

阅读参考 318