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第一章 振动激励信号的数字发生 1

1.1 伪随机信号 3

1.2 窄带随机信号 6

1.3 快速正弦扫频信号 11

第二章 振动信号的预处理和平滑处理 15

2.1 平稳性检验 15

2.2 正态性检验 19

2.3 错点剔除 23

2.4 趋势项排除 27

2.5 排除曲线趋势 29

2.6 平均化处理 34

2.7 窗函数 50

2.7.1 平顶时间窗 51

2.7.2 哈宁窗函数 52

2.7.3 哈宁二次窗 52

2.7.4 哈宁三次窗 53

2.7.6 P200窗函数 54

2.7.5 海明窗函数 54

2.7.7 P201窗函数 55

2.7.8 P210窗函数 56

2.7.9 P301窗函数 57

2.7.10 P310窗函数 58

第三章 相关分析和谱分析 64

3.1 正、反傅里叶变换 67

3.1.1 快速傅里叶变换算法 67

3.1.2 混合基快速傅里叶变换 91

3.1.3 复数通用N威诺格拉德-傅里叶变换程序（WFTA） 115

3.1.4 基4高效快速傅里叶变换 140

3.2 相关分析 155

3.2.1 自相关函数 155

3.2.2 互相关函数 161

3.3 功率谱 167

3.3.1 自功率谱 167

3.3.2 互功率谱 180

3.3.3 三分之一倍频程谱 193

3.3.4 最小二乘自适应快速谱估计算法 205

3.4.1 传递函数 213

3.4 传递函数和奈奎斯特圆 213

3.4.2 奈奎斯特圆 221

3.5 相干函数 229

3.6 高分辨率傅里叶分析程序 242

3.7 倒频谱 256

3.7.1 实倒频谱 256

3.7.2 复倒频谱 264

3.8 最大熵谱估计 281

3.9 最大似然谱估计 294

第四章 模态分析与参数识别 299

4.1 模态分析的预处理 303

4.2 导纳圆拟合法 313

4.3 复模态参数迭代法 337

4.4 随机减量法 361

4.5 ITD时域法 376

4.6 应用时间序列的基本性质识别固有频率和阻尼比 408

4.7 振动特征识别的时序法 421

第五章 特征分析和故障诊断 449

5.1.1 平均功率谱 470

5.1 平均功率谱及平均阶比谱 470

5.1.2 平均阶比谱 482

5.2 时间频率谱阵及时间阶比谱阵 488

5.2.1 时间频率谱阵 488

5.2.2 时间阶比谱阵 496

5.3 转速频率谱阵及转速阶比谱阵 502

5.3.1 转速频率谱阵 502

5.3.2 转速阶比谱阵 507

5.4 转速频率坎贝尔图及转速阶比坎贝尔图 514

5.4.1 转速频率坎贝尔图 514

5.4.2 转速阶比坎贝尔图 519

5.5 跟踪频率谱及跟踪阶比谱 524

5.5.1 跟踪频率谱 524

5.5.2 跟踪阶比谱 529

5.6 跟踪复合功率谱 533

5.7 边频分析 558

5.8 工况变化趋势分析 575

5.8.1 AR参数分析 575

5.8.2 熵谱谱阵分析 585

5.9 包络分析 603

5.10 声强分析 612