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第1章 绪论 1

1.1 过程能力分析概述 1

1.1.1 过程和质量波动 1

1.1.2 过程能力及其评价指数 3

1.1.3 过程能力分析及其步骤 5

1.1.4 研究的背景及意义 6

1.2 过程能力分析的发展和研究现状 7

1.2.1 过程能力分析及其统计特性 8

1.2.2 非正态过程的能力分析 9

1.2.3 具有时变特性的过程能力分析 10

1.2.4 过程输入对过程能力的影响 11

1.2.5 多变量过程能力分析 11

1.2.6 相关的过程质量研究 12

1.3 本书的主要内容 12

第2章 过程能力指数及其统计特性分析 14

2.1 基于两种质量损失函数的过程能力指数 14

2.1.1 两种质量损失函数 14

2.1.2 几种基本过程能力指数及相互关系 15

2.1.3 几种基本过程能力指数的比较 17

2.2 使用Bootstrap方法的过程能力指数估计 21

2.2.1 过程能力指数的点估计与置信区间 21

2.2.2 过程能力指数的Bootstrap置信区间 23

2.2.3 过程能力指数Bootstrap置信下限的选择 27

2.3 过程能力指数的合格率估计 33

2.3.1 过程能力指数Cp、Cpk与合格率的关系 33

2.3.2 过程能力指数Cpm与合格率的关系 35

2.3.3 过程能力指数Cpmk与合格率的关系 38

2.3.4 Cpk 、Cpm 、Cpmk与合格率关系的比较 38

2.4 本章小结 39

第3章 偏态分布过程能力分析 40

3.1 非正态分布对过程能力分析的影响及分析方法 40

3.1.1 非正态分布对过程能力分析的影响 40

3.1.2 Clements分位点方法 41

3.1.3 偏态数据的分布模型拟合和正态性转换 43

3.1.4 偏态过程能力指数 45

3.2 基于Box-Cox幂转换模型的偏态分布过程能力分析 45

3.2.1 Box-Cox幂转换模型 46

3.2.2 过程能力分析中Box-Cox幂转换模型性能分析 46

3.2.3 基于Box-Cox幂转换模型的过程能力分析 48

3.2.4 使用Box-Cox幂转换模型的分析实例 49

3.3 基于比例赋权方差方法的偏态过程能力指数 50

3.3.1 赋权方差（WV）过程能力指数的缺陷 50

3.3.2 比例赋权方差（SWV）方法 51

3.3.3 SWV偏态过程能力指数 52

3.3.4 SWV过程能力指数与WV过程能力指数比较 55

3.3.5 SWV过程能力指数的实际运用 57

3.4 本章小结 59

第4章 具有时变特性过程能力分析 60

4.1 周期调整过程的能力分析 60

4.1.1 周期调整过程的过程能力分析 60

4.1.2 输出分布均值线性漂移过程的分布特征 62

4.1.3 分布均值线性漂移过程的能力分析 64

4.1.4 周期调整和性能优化 66

4.2 自相关过程能力分析 66

4.2.1 自相关过程的特点及模型 67

4.2.2 自相关特性对过程能力分析的影响 70

4.2.3 自相关过程的能力分析 73

4.3 本章小结 76

第5章 过程输入对过程能力分析的影响 78

5.1 过程波动传递模型 78

5.2 线性过程波动传递模型中输入对过程能力的影响 79

5.3 非线性过程波动传递模型中输入对过程能力的影响 80

5.4 方差传递关系对过程能力改进的作用 86

5.5 本章小结 87

第6章 过程性能的综合评价及改进 88

6.1 数据包络分析（DEA） 88

6.2 过程性能综合评价的指标选择 90

6.3 过程性能的综合评价方法 91

6.4 过程综合性能的改进 94

6.5 本章小结 95

第7章 结束语 96

7.1 内容总结 96

7.2 研究展望 98

附表 99

参考文献 100