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极化合成孔径雷达图像解译技术
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工业技术

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:刘涛等著
  • 出 版 社:北京:国防工业出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787118115178
  • 页数:188 页
图书介绍:本书对PolSAR图像统计建模和参数估计方法及其在目标检测中的应用进行了深入研究。本书研究内容可以分为统计建模和参数估计及其应用三大部分:第一部分为PolSAR图像统计建模,分别对PolSAR数据的统计分布模型辨识和建模新方法等问题进行了研究;第二部分为参数估计方法研究,分别对多视协方差矩阵高斯情形下的等效视图数(ENL)估计和非高斯乘积模型下的ENL、纹理变量参数估计方法进行了研究;第三部分为模型与参数估计方法在目标检测中的应用,主要针对物理检测器和统计检测器作了具体分析。
《极化合成孔径雷达图像解译技术》目录

第1章 绪论 1

1.1 极化合成孔径雷达图像的精准建模内涵 1

1.2 PolSAR系统的发展概述 2

1.3 PolSAR图像统计建模与参数估计方法研究现状 5

1.4 PolSAR目标检测技术研究现状 9

1.5 本书的主要内容 11

第2章 PolSAR图像经典统计模型及其辨识方法 14

2.1 PolSAR图像基础知识概述 14

2.2 PolSAR数据的表征形式 15

2.2.1 极化散射矩阵与散射矢量 15

2.2.2 多视协方差矩阵 17

2.3 PolSAR图像统计模型 18

2.3.1 高斯模型 18

2.3.2 乘积模型 20

2.4 PolSAR乘积模型的对数累积量 22

2.4.1 基于矩阵Mellin变换的统计量及其性质 22

2.4.2 PolSAR图像乘积模型的对数累积量 25

2.5 基于对数累积量的PolSAR图像统计模型辨识方法 25

2.5.1 PolSAR图像经典统计模型的对数累积量 26

2.5.2 基于对数累积量的模型辨识方法 27

2.5.3 仿真数据分析 28

2.5.4 实测数据分析 30

2.6 本章小结 32

第3章 PolSAR图像统计建模方法研究 33

3.1 PolSAR图像统计建模概述 33

3.2 3类复杂纹理分布统计模型特征分析 34

3.3 基于广义伽马分布纹理分布的PolSAR图像L分布建模 36

3.3.1 纹理分量GΓD分布的统计特性 36

3.3.2 协方差矩阵L分布统计建模 37

3.3.3 仿真数据分析 40

3.3.4 实测数据分析 42

3.4 基于重尾瑞利分布的PolSAR图像建模 46

3.4.1 PolSAR多视数据重尾瑞利建模 47

3.4.2 仿真数据分析 50

3.4.3 实测数据分析 52

3.5 本章小结 54

第4章 协方差矩阵行列式值的统计特性及其应用 55

4.1 协方差矩阵行列式值的应用概述 55

4.2 协方差矩阵行列式值的物理意义分析 56

4.2.1 多视协方差矩阵的特征值 56

4.2.2 行列式值的物理意义 57

4.2.3 实验分析 60

4.3 Wishart分布矩阵行列式值的统计特性 62

4.3.1 矩阵行列式值的分布 62

4.3.2 矩阵行列式值的最大似然估计 64

4.3.3 ENL与行列式值的联合最大似然估计 68

4.3.4 实验分析 69

4.4 本章小结 73

第5章 PolSAR图像多变量乘积模型的等效视图数估计方法 74

5.1 PolSAR图像等效视图数估计方法概述 74

5.2 基于协方差矩阵迹特征迹的ENL估计 75

5.2.1 基于矩阵迹的ENL估计 75

5.2.2 仿真数据分析 76

5.2.3 实测数据分析 79

5.3 基于子矩阵二阶MLC的ENL估计 82

5.3.1 基于二阶MLC的ENL估计 82

5.3.2 仿真数据分析 84

5.3.3 实测数据分析 85

5.4 基于子矩阵一阶MLC的ENL估计 86

5.4.1 基于子矩阵一阶MLC的ENL估计 87

5.4.2 不同分布下MLC的方差 90

5.4.3 仿真数据分析 91

5.4.4 实测数据分析 94

5.5 本章小结 98

第6章 PolSAR图像多变量乘积模型的纹理参数估计方法 100

6.1 PolSAR图像模型参数估计概述 100

6.2 基于混合矩的纹理参数估计 101

6.2.1 基于混合矩的纹理参数估计方法 102

6.2.2 仿真数据分析 104

6.2.3 实测数据分析 108

6.3 基于MPWF对数累积量的纹理参数估计 112

6.3.1 基于MPWF-LC的参数估计 112

6.3.2 仿真数据分析 114

6.3.3 实测数据分析 115

6.4 基于MPWF混合矩的纹理参数估计 119

6.4.1 基于MPWF混合矩的纹理参数估计方法 119

6.4.2 仿真数据分析 121

6.4.3 实测数据分析 124

6.5 本章小结 127

第7章 PolSAR相干斑抑制及目标检测方法 128

7.1 相干斑形成机理及其抑制方法概述 128

7.1.1 相干斑抑制效果评价指标 129

7.1.2 PolSAR图像相干斑抑制方法 129

7.2 PolSAR联合多视与白化滤波的相干斑抑制 133

7.2.1 频域与空域多视处理过程与影响分析 133

7.2.2 联合多视与白化滤波的相干斑抑制比较分析 134

7.3 典型PolSAR图像目标检测方法 139

7.3.1 最优目标检测器(OPD) 140

7.3.2 极化匹配滤波检测器(PMF) 141

7.3.3 极化白化滤波检测器(PWF) 143

7.3.4 单位似然比检验(ILR) 145

7.3.5 张量检测器(SD)及其分支 146

7.3.6 各检测器性能比较 147

7.4 基于MPWF的PolSAR目标CFAR检测方法 150

7.4.1 常数纹理假设下检测门限确定 151

7.4.2 伽马分布假设下检测门限确定 155

7.4.3 逆伽马分布假设下检测门限确定 160

7.4.4 Fisher分布假设下检测门限确定 165

7.5 本章小结 172

参考文献 173

主要符号表 184

缩略语 186

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