基于最小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现PDF电子书下载
- 电子书积分:7 积分如何计算积分?
- 作 者:于传强,樊红东,唐圣金著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2018
- ISBN:9787030555120
- 页数:99 页
第1章 导论 1
1.1 引言 1
1.2 误报概率、漏报概率与阈值之间的关系 2
1.3 基于最小错误概率的阈值选取准则 4
1.4 小结 6
第2章 贝叶斯理论 7
2.1 历史回顾 7
2.2 贝叶斯定理 9
2.3 贝叶斯参数统计模型 11
2.4 先验分布的选取 12
2.5 贝叶斯预测分布密度与预测置信区间 16
2.6 贝叶斯判别分析 16
2.7 小结 19
第3章 基于最小风险的贝叶斯阈值选取准则 20
3.1 贝叶斯判别准则 20
3.2 基于最小风险的贝叶斯阈值选取准则 21
3.3 基于最小风险的贝叶斯阈值选取准则的实现 22
3.4 实时加权先验概率求解算法 22
3.5 小结 25
第4章 基于核密度估计的非参数分布密度估计算法 26
4.1 引言 26
4.1.1 核函数的选择 28
4.1.2 窗宽的选择 29
4.2 基于积分均方误差的窗宽优化算法 32
4.3 基于样本点的变窗宽算法的不可实现性讨论 34
4.4 基于估计点的滑动窗宽核密度估计算法 36
4.4.1 基于估计点的滑动窗宽核密度估计算法步骤 38
4.4.2 基于估计点的滑动窗宽核密度估计算法验证 39
4.4.3 基于估计点的滑动窗宽核密度估计算法总结 42
4.5 基于估计点的滑动双窗宽核密度估计算法 43
4.5.1 基于估计点的滑动双窗宽核密度估计算法步骤 44
4.5.2 基于估计点的滑动双窗宽核密度估计算法验证 45
4.5.3 基于估计点的滑动双窗宽核密度估计算法总结 48
4.6 基于估计带的滑动窗宽核密度估计算法 49
4.6.1 基于估计带的滑动窗宽核密度估计算法步骤 50
4.6.2 基于估计带的滑动窗宽核密度估计算法验证 51
4.6.3 基于估计带的滑动窗宽核密度估计算法总结 52
4.7 基于迭代的窗宽优化算法 54
4.7.1 固定窗宽迭代算法 54
4.7.2 滑动窗宽迭代算法 55
4.8 基于估计点的滑动窗宽的核密度估计性质及其证明 56
4.9 算法的试验例证 56
4.10 小结 60
第5章 基于最小风险的贝叶斯阈值选取算法验证 61
5.1 引言 61
5.2 实例背景 62
5.3 故障状态下的试验例证 64
5.4 正常状态下的试验例证 66
5.5 小结 67
第6章 基于贝叶斯准则的支持向量机 68
6.1 引言 68
6.2 支持向量机分类问题的描述 69
6.3 基于贝叶斯准则的支持向量机 70
6.4 算法的实验例证 75
6.5 小结 77
参考文献 78
附录 80
- 《长三角雾霾突发事件风险评估、应急决策及联动防治机制研究》叶春明著 2019
- 《风险管理与保险》(中国)粟芳 2019
- 《有机磷酸酯的暴露、毒性机制及环境风险评估》许宜平,王子健等著 2019
- 《交通工程安全风险管控与隐患排查一体化理论方法与信息化管理技术》王海燕著 2019
- 《危险化学品企业安全风险隐患排查治理导则解读》中国化学品安全协会 2019
- 《计算机视觉系统设计及显著性算法研究》徐海波著 2019
- 《全局光照算法技术》(美)菲利普·特瑞(Philip Dutre)等著 2019
- 《RNA折叠结构预测算法与计算复杂性》刘振栋著 2019
- 《ROS机器人编程与SLAM算法解析指南》陶满礼 2020
- 《多值中智多准则决策方法及应用》彭娟娟著 2020
- 《零基础学会素描》王金著 2019
- 《古代巴比伦》(英)莱昂纳德·W.金著 2019
- 《蔬菜腌制加工技术》闫广金著 2019
- 《大学建构》蔡先金著 2019
- 《绩效管理的8节实战课》邓玉金著 2019
- 《香果树生殖生态学特征及恢复策略研究》郭连金著 2019
- 《国宝内参》姚长金著 2015
- 《劳拉·金普通心理学 原书第1版》(美)劳拉·金著;王飞雪,戴潇虓,冯夏玫译 2013
- 《科技史文库中国天文学史大系 中国少数民族天文学史》陈久金著 2013
- 《厄兆》斯蒂芬·金著 2004
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019